Du extrahierst Wissen aus Daten und gibst Empfehlungen zur Effizienzsteigerung. Dabei kümmerst du dich auch um die Bereinigung und Beschaffung von Daten.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik
- •Erfahrung mit Wahrscheinlichkeitsmodellen
- •Kenntnisse in R, Python, C# oder Java
- •Kenntnisse in Datenlagerung und Algorithmen
- •Erste Berufserfahrung von Vorteil
Deine Aufgaben
- •Wissen aus Daten extrahieren
- •Handlungsempfehlungen zur Effizienzsteigerung ableiten
- •Ergebnisse in Produktivsysteme überführen
- •Daten bereinigen
- •Daten beschaffen
Deine Vorteile
Social Benefits wie Werksverkehr
Kantine
Gleitzeit
Homeoffice
Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung
Original Beschreibung
# Analytics Engineer (m/w/d)
Nenzing
Job-ID:
76362
Sparte:
Maritime Krane
Gesellschaft:
Liebherr-MCCtec GmbH
Einsatzbereich:
Forschung / Entwicklung
Land:
AT
Einstiegslevel:
Berufserfahrene
Vertragsart:
Vollzeit
Eintrittsdatum:
## Aufgaben
* Extraktion von Wissen aus Daten
* Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz innerhalb des Unternehmens
* Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme
* Durchführung von Datenbereinigungen
* Beschaffung von Daten
## Qualifikation
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien
* Erfahrung im Umgang mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und Mustererkennung
* Kenntnisse der Programmiersprachen R, Python, C# oder Java, SQL
* Kenntnisse im Bereich der Datentechnik und Datenlagerung sowie in der Programmierung von Algorithmen
* Erste Berufserfahrung in diesem Bereich von Vorteil
## Unser Angebot
Liebherr bietet ein stabiles und erfolgreiches Konzernumfeld sowie anspruchsvolle und interessante Aufgabengebiete. Dazu gehören neben Social Benefits wie Werksverkehr, Kantine, Gleitzeit, Homeoffice etc. auch alle Möglichkeiten zur permanenten Weiterentwicklung. Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.
**One Passion. Many Opportunities.**