Du entwickelst moderne generative KI-Lösungen und optimierst LLM-Pipelines. Außerdem kümmerst du dich um die Datenverarbeitung und die Verwaltung von Datenbanken, während du alle Softwarekomponenten sorgfältig dokumentierst.
Anforderungen
- •Masterstudium in Künstlicher Intelligenz
- •Fachkenntnisse in KI-Technologien
- •Erfahrung im Design von Generative-AI-Lösungen
- •Nachgewiesene Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung
- •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- •Erfahrung mit Agent Orchestration Frameworks
- •Kenntnisse im Aufbau von Datenbanken
- •Erste Berührungspunkte mit Venture Capital
Deine Aufgaben
- •Full-Stack-Entwicklung von Generative-AI-Lösungen
- •Anpassung und Evaluation von LLM-Pipelines
- •Entwicklung von Data-Pipelines zur Datenverarbeitung
- •Konzeption und Verwaltung von Datenbanken
- •Dokumentation der Softwarekomponenten
Deine Vorteile
Hochqualifiziertes und motiviertes Team
Hybrides Arbeitsmodell
Vielfältige innovative Projekte
Freiraum für kreative Ideen
Freiheit für eigene Initiativen
Starkes Netzwerk
Zugang zu Sporteinrichtungen
JobRad-Leasing-Option
Sabbatical-Möglichkeit
Original Beschreibung
## AI Engineer (m/f/x)
###### Permanent employee, Full-time ·Heilbronn,München (81671)
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##### Deine Aufgaben
* Full-Stack-Entwicklung moderner Generative-AI-Lösungen (z. B. RAG, AI Agents) auf Public-Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS)
* Anpassung und Evaluation von LLM-Pipelines zur Optimierung der Robustheit von GenAI-Anwendungen
* Entwicklung von Data-Pipelines zur Extraktion und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten, einschließlich Web-Crawlern und Scraping-Tools
* Konzeption und Verwaltung von Datenbanken (z. B. mit SQL) sowie deren Integration in CRM-Systeme wie Affinity
* Dokumentation der implementierten Softwarekomponenten (Code, Architektur, ML/AI-Pipelines, Tests, Evaluationsergebnisse)
##### Dein Profil
* Masterstudium in Künstlicher Intelligenz, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
* Fachkenntnisse in KI-Technologien wie Deep Learning und Natural Language Processing, belegt durch praktische Projekterfahrung mit realen Anwendungsfällen
* Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Generative-AI-Lösungen (z. B. RAG, AI Agents)
* Nachgewiesene Erfahrung in der Full-Stack-Softwareentwicklung mit Python und JavaScript/TypeScript, einschließlich der Umsetzung von Web-Frontends (z. B. mit React, Angular oder Vue.js)
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in Kombination mit einer strukturierten und lösungsorientierten Denkweise
Nice to have:
* Erfahrung mit Agent Orchestration Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen)
* Kenntnisse im Aufbau von Datenbanken und Matching-Logiken zur Integration in CRM-Systeme
* Erste Berührungspunkte mit Venture Capital und Startups
##### Deine Vorteile
Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von rund 80 Personen ist auf einer spannenden Reise, um die sich rasant entwickelnde europäische KI-Landschaft zu gestalten.
* Erlebe das Beste aus beiden Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Du kannst wählen, ob du in unserem inspirierenden Büro im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München arbeiten möchtest – und hast zusätzlich die Möglichkeit, an einigen Tagen pro Woche remote zu arbeiten.
* Gestalte die Zukunft mit: Arbeite an einer Vielzahl innovativer Projekte und entwickle neue, originelle Inhalte basierend auf den neuesten Fortschritten in der KI und ihrer Anwendung in Unternehmen.
* Freiraum für kreative Ideen: Eine offene Atmosphäre, die dazu ermutigt, Software, Hardware und Prozesse auf neue und experimentelle Weise zu denken.
* Die Trendthemen des nächsten Jahrzehnts: Erhalte die Freiheit und das Vertrauen, eigene Initiativen voranzutreiben.
* Ein starkes Netzwerk: Werde Teil einer hoch sichtbaren Initiative und knüpfe wertvolle Kontakte zu Start-ups, Partnern und Tech-Unternehmen.
* Bleib aktiv: Dank unserer Wellpass-Mitgliedschaft hast du Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus).
* JobRad-Leasing-Option: Nutze die Möglichkeit, dir dein eigenes Dienstrad zu leasen.
* Sabbatical-Möglichkeit: Nach drei Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du dir eine Auszeit von bis zu drei Monaten nehmen – denn manchmal reichen 30 Urlaubstage nicht aus, um die Schönheit dieser Welt zu entdecken.