KA
KAG-KNAPP AG
6 Monate

AI Engineer(m/w/x)

Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
ab 3.342 / Monat
8075 Hart bei Graz

Du entwickelst innovative Anwendungen im Bereich Lagerlogistik und optimierst bestehende Produkte. Dabei integrierst du Machine Learning, recherchierst Lösungen und machst sie über Cloud und Containerisierung anwendbar.

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Anforderungen

  • Technische Ausbildung oder praktische Erfahrung
  • Gutes Verständnis in Machine Learning Methoden
  • Sicher im Umgang mit Python
  • Kenntnisse in Linux, SQL, RESTful APIs
  • Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Abgeschlossene Berufsausbildung

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Innovative Anwendungen für Lagerlogistik entwickeln
  • Bestehende KNAPP-Produkte optimieren
  • Neue Anwendungen konzipieren
  • Lösungen aus dem Machine Learning integrieren
  • Nach bestehenden Lösungen recherchieren
  • Kreative Lösungsfindung durchführen
  • Lösungen via Cloud und Containerisierung anwendbar machen
  • Anbindung an eine Web-API realisieren
  • Verantwortung für Anwendungen vom Prototypen bis zum Release übernehmen

Tools & Technologien

PythonLinuxSQLRESTful APIs

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Weiterbildungsangebote

  • Fachliche Weiterbildungsprogramme
  • Persönliche Weiterbildungsprogramme

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Mitarbeit in motiviertem Team

Sinnstiftende Arbeit

  • Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen
  • Begeisterung für Ideenumsetzung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KAG-KNAPP AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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