You manage the deployment and maintenance of AI and ML applications, optimize CI/CD pipelines, and collaborate with teams to ensure scalable solutions.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik
- •Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps
- •Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
- •Erfahrung mit Automatisierungswerkzeugen
- •Solides Verständnis von CI/CD-Pipelines
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Manage deployment, scaling, and maintenance of AI and ML applications.
- •Develop and optimize CI/CD pipelines for machine learning workloads.
- •Implement and manage Kubernetes clusters and Docker containers.
- •Optimize and automate infrastructure processes using HelmCharts and Terraform.
- •Collaborate with data scientists, developers, and architects to deliver scalable ML solutions.
Deine Vorteile
30 vacation days
Flexible working hours
Workation in EU
Mobile or on-site work
Extensive training opportunities
Professional conferences and certifications
Meaningful career projects
Sustainable mobility options
Original Beschreibung
## AI DevOps Engineer (all genders)
###### Permanent employee, Full or part-time ·standortunabhängig,München, Berlin, Hamburg, Köln, Mainz, Leipzig
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##### Deine Mission bei ]init[
Hast du Lust, eine Schlüsselrolle als**AI DevOps Engineer (all genders)** in einem agilen Scrum-Team zu übernehmen? Möchtest du aktiv die digitale Transformation gestalten und innovative KI-Projekte umsetzen? Dann werde Teil von ]init[ und bringe deine Expertise in die eSociety ein!
##### Das gibt es zu tun
* Du verantwortest die Bereitstellung, Skalierung und Wartung von KI- und ML-Anwendungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
* Du entwickelst und optimierst Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines für Machine Learning Workloads
* Du implementierst und verwaltest Kubernetes-Cluster sowie Docker-Container für den reibungslosen Betrieb von KI-Anwendungen
* Du optimierst und automatisierst Infrastrukturprozesse mithilfe von HelmCharts, Terraform und anderen Infrastructure-as-Code-Tools
* Du arbeitest eng mit Data Scientists, Entwicklern und Architekten zusammen, um performante und skalierbare ML-Lösungen bereitzustellen
##### Das bringst du mit
* Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, MLOps oder AIOps sowie im Betrieb von Cloud-nativen Anwendungen
* Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und HelmCharts
* Erfahrung mit Automatisierungswerkzeugen wie Terraform, Ansible oder Jenkins
* Ein solides Verständnis von CI/CD-Pipelines und Softwareentwicklungsprozessen
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
##### Das bieten wir dir
* **]init cares:** 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Workation im EU-Ausland
* **Mobiles Arbeiten oder vor Ort:** Du entscheidest, wie du arbeiten möchtest
* **Weiterbildung satt:** Umfangreiche Schulungsangebote, Fachkonferenzen & Zertifizierungen
* **Karriere mit Sinn:** Arbeite an Projekten mit gesellschaftlicher Relevanz und entwickle dich fachlich weiter
* **Nachhaltige Mobilität:** Jobrad, ÖPNV-Zuschuss & Corporate Mobility Benefits