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Fraunhofer-Gesellschaft
1 Monat

Abschlussarbeit Predictive Maintenance für Mini-Environments in der Batteriezellproduktion(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
Green Job
Keine Angabe
Münster

In dieser Abschlussarbeit beschäftigst du dich mit der Entwicklung von Predictive Maintenance für Mini-Environments in der Batteriezellproduktion. Dein Alltag umfasst die Analyse von Daten, das Design von Experimenten und die Anwendung von Algorithmen, um Wartungskosten zu minimieren und Ausfälle frühzeitig zu erkennen.

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Anforderungen

  • Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Interesse an der Produktion von Batteriezellen
  • Erste Programmiererfahrungen, am besten in Python
  • Kreativität
  • Innovationsfähigkeit
  • Eigenständigkeit
  • Teamfähigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • In das Thema Rein- und Trockenräume sowie Mini-Environments und Predictive Maintenance einarbeiten
  • Anforderungen für die Predictive Maintenance Lösung aufnehmen
  • Datengrundlage analysieren und Experimente designen
  • Daten sammeln und auswerten
  • Predictive Maintenance Algorithmen anwenden und Ergebnisse validieren

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Sinnstiftende Arbeit

  • Projekt mit Leuchtturmcharakter

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Spannende Einblicke

Mentoring & Coaching

  • Individuelle Betreuung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Lockere Unternehmenskultur

  • FFB-Klima und Teamspirit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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