Dein Alltag dreht sich um die Analyse von SAP-Daten und modernen Cloud-Technologien. Du entwickelst Konzepte für eine strukturierte Datenablage und implementierst Lösungen im Bereich Machine Learning, während du die Prognosequalität kontinuierlich verbesserst.
Anforderungen
- •Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science
- •Programmierkenntnisse in JavaScript und HTML
- •Allgemeine IT- und MS-Office-Kenntnisse
- •Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- •Struktur und Eigenschaften der SAP-Daten untersuchen
- •Relevante Anwendungsfälle für Predictive Analytics identifizieren
- •Moderne Datenbanken und Cloud-Technologien analysieren
- •Skalierbares Konzept zur Datenablage entwickeln
- •Massendatenablage für Machine Learning-Modelle implementieren
- •Prognosequalität evaluieren und Modell optimieren
Original Beschreibung
Du möchtest erforschen, wie Big Data aus SAP Digital Manufacturing effizient gespeichert und für Predictive Analytics genutzt werden kann? Du hast Spaß daran, moderne Datenarchitekturen zu evaluieren und Machine Learning für datengetriebene Produktionsoptimierung einzusetzen?
Dann starte jetzt durch und schreibe deine Abschlussarbeit bei uns.
Was du bewegst
**Analysieren der Big Data- und Time Series-Daten aus SAP DM:**
* Untersuchen der Struktur und Eigenschaften der in SAP Digital Manufacturing generierten Daten
* Identifizieren relevanter Anwendungsfälle für Predictive Analytics
**Evaluieren von Speicher- und Verarbeitungsmöglichkeiten für Big Data:**
* Analysieren moderner Datenbanken und Cloud-Technologien für Massendaten
* Entwickeln eines skalierbaren Konzepts zur strukturierten Ablage der Daten
**Entwickeln eines Prototyps für Predictive Analytics:**
* Implementieren von Massendatenablage für Machine Learning- oder statistischen Modellen zur Vorhersage relevanter Produktionskennzahlen
* Evaluieren der Prognosequalität und Optmieren des Modells
Was du mitbringst
* Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Programmierkenntnisse in JavaScript und HTML für Webentwicklung
* Allgemeine IT- und MS-Office-Kenntnisse
* Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise