Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Stuttgart
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GFGFT Technologies SE
Senior Data Platform Engineer(m/w/x)
Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen für Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Requirements
- 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
- Praxis in Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Kimball)
- Verständnis von Lakehouse-Architekturen und Speicherformaten
- Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen designen und implementieren
- Moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines entwickeln
- Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate umsetzen
- Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball modellieren
- Konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI aufbauen
- Daten für Machine-Learning-Use-Cases vorbereiten
- Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicherstellen
- Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse implementieren
- Eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten
- Technische Verantwortung innerhalb von Umsetzungsprojekten übernehmen
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- GCP
- SQL
- Python
- Kafka
- Pub/Sub
- Kinesis
- Data Vault 2.0
- Kimball
- Lakehouse
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Modelle
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Informal Culture
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Globaler Austausch mit Experten
- Fortbildungen
- Konferenzen
- Zertifizierungen
- Neueste Methoden und Technologien
Other Benefits
- Job Rad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Diverse Work
- Arbeit mit führenden Konzernen
- Interdisziplinäre Teams
Startup Environment
- Arbeit am Puls der Zeit
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of GFT Technologies SE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Sogeti
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Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
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Requirements
- 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
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- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
- Praxis in Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Kimball)
- Verständnis von Lakehouse-Architekturen und Speicherformaten
- Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
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Tasks
- Skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen designen und implementieren
- Moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines entwickeln
- Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate umsetzen
- Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball modellieren
- Konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI aufbauen
- Daten für Machine-Learning-Use-Cases vorbereiten
- Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicherstellen
- Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse implementieren
- Eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten
- Technische Verantwortung innerhalb von Umsetzungsprojekten übernehmen
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
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- Bachelor's degreeOR
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Languages
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Benefits
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- Individuelle Modelle
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Informal Culture
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Globaler Austausch mit Experten
- Fortbildungen
- Konferenzen
- Zertifizierungen
- Neueste Methoden und Technologien
Other Benefits
- Job Rad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Diverse Work
- Arbeit mit führenden Konzernen
- Interdisziplinäre Teams
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IT
Description
Das Unternehmen ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.
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