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Senior Data Engineer(m/w/x)
Bei einem Entwickler digitaler Produkte: Entwurf von Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda/Kappa Architekturen. Überwachung von Cloud-Migrationen für Data-Analytics-Lösungen. Mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit Python, relationalen Datenbanken, Apache Spark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, Workation-Optionen.
Requirements
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches
- Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
- Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL
- Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality
- Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen
- Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines
- Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js
Tasks
- Anforderungsanalyse und Architekturentwurf übernehmen
- Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa entwerfen
- Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud überwachen
- Datenplattformen realisieren, optimieren und betreiben
- Kunden zu Datenverarbeitung, Cloud und DevOps beraten
- PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durchführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- relationalen Datenbanken
- Pandas
- Apache Spark
- Git
- SQL
- Kafka
- Azure
- AWS
- Azure Synapse
- Azure Data Factory
- AWS Redshift
- Databricks
- Azure DevOps
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybride und remote Arbeit
Learning & Development
- Karriereentwicklung & Training
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Workation & Sabbatical
- Workation-Optionen
Modern Equipment
- Choose-your-own-OS
Additional Allowances
- Monatliche Kommunikationspauschale
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Retirement Plans
- Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge
Not a perfect match?
- ZoiFull-timeWith HomeofficeManagementStuttgart, Berlin
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Computacenter
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Stuttgart, Nürnberg - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Senior Data Engineer(m/w/x)
Bei einem Entwickler digitaler Produkte: Entwurf von Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda/Kappa Architekturen. Überwachung von Cloud-Migrationen für Data-Analytics-Lösungen. Mehrjährige Hands-on-Erfahrung mit Python, relationalen Datenbanken, Apache Spark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub, Workation-Optionen.
Requirements
- Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Ähnliches
- Mehrjährige Hands-on-Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Data Engineering
- Solide Kenntnisse in Python, relationalen Datenbanken, Pandas, Apache Spark, Git und SQL
- Verständnis von Data Governance, Data Catalogs und Data Quality
- Erfahrung mit Data Platforms, Data Services und Datenarchitekturen
- Erfahrung im (Real-Time-)Data-Engineering mit Kafka sowie im Aufbau von Data Pipelines
- Erfahrung im Design von Data Solutions mit Azure, AWS oder anderen Cloud-Providern
- Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen unter Verwendung von Vektordatenbanken und LLMs
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Spring Boot oder Node.js
Tasks
- Anforderungsanalyse und Architekturentwurf übernehmen
- Datenarchitekturen nach Data Vault, Hub-and-Spoke, Lambda und Kappa entwerfen
- Migration vorhandener Data-Analytics-Lösungen in die Cloud überwachen
- Datenplattformen realisieren, optimieren und betreiben
- Kunden zu Datenverarbeitung, Cloud und DevOps beraten
- PoCs, Schulungen und Workshops beim Kunden durchführen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- relationalen Datenbanken
- Pandas
- Apache Spark
- Git
- SQL
- Kafka
- Azure
- AWS
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- Azure Data Factory
- AWS Redshift
- Databricks
- Azure DevOps
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybride und remote Arbeit
Learning & Development
- Karriereentwicklung & Training
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Workation & Sabbatical
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- Choose-your-own-OS
Additional Allowances
- Monatliche Kommunikationspauschale
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
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About the Company
Mimacom Deutschland GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt digitale Produkte, die es Unternehmen ermöglichen, schnellere und beeindruckendere Ergebnisse zu erzielen.
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Principal Data Engineer(m/w/x)
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