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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
Ermittlung kritischer Teilegeometrien und Fehlerzustände aus Maschinendaten für Lasermaschinen mit Federated Analytics. Erste Erfahrungen in Data Engineering und Data Science mit Python, Docker, Kubernetes erforderlich. Individuelle Betreuung und Netzwerkmöglichkeiten für Studierende.
Requirements
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen in Data Engineering und Data Science
- Gute Kenntnisse in Python, Feature Engineering, Docker, Kubernetes, CICD
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative
Tasks
- Kritische Teile-Geometrien aus Maschinendaten ermitteln
- Fehlerzustände beschreiben
- Features für Gleichteile- und Ähnlichkeitsmerkmale entwickeln
- Bewertungsmodelle trainieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- Feature Engineering
- Docker
- Kubernetes
- CICD
- Data Engineering
- Data Science
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Vor Ort oder teilweise mobil
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Other Benefits
- Angebote für Studierende
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Not a perfect match?
- TRUMPFFull-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
Ermittlung kritischer Teilegeometrien und Fehlerzustände aus Maschinendaten für Lasermaschinen mit Federated Analytics. Erste Erfahrungen in Data Engineering und Data Science mit Python, Docker, Kubernetes erforderlich. Individuelle Betreuung und Netzwerkmöglichkeiten für Studierende.
Requirements
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen in Data Engineering und Data Science
- Gute Kenntnisse in Python, Feature Engineering, Docker, Kubernetes, CICD
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe, Eigeninitiative
Tasks
- Kritische Teile-Geometrien aus Maschinendaten ermitteln
- Fehlerzustände beschreiben
- Features für Gleichteile- und Ähnlichkeitsmerkmale entwickeln
- Bewertungsmodelle trainieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- Feature Engineering
- Docker
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- Data Science
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Vor Ort oder teilweise mobil
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Other Benefits
- Angebote für Studierende
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
About the Company
TRUMPF
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
Not a perfect match?
- TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
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Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
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Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
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