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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen in der Azure Cloud für High-Tech-Maschinenbau. Erste Erfahrungen mit Python, SQL und ML-Tools wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.
Requirements
- Studium Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar (Schwerpunkt Data Engineering/Science/Analytics)
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI) wünschenswert
- Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
- Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud entwickeln und implementieren
- Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
- Machine Learning/ KI Modelle entwickeln und implementieren
- Statistische Analysen durchführen
- Data-Mining-Techniken anwenden
- Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
- Data-Lifecycle-Management anwenden
- Mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
- Datengetriebene Lösungen identifizieren und umsetzen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- MATLAB
- PySpark
- pandas
- Databricks
- Power BI
- scikit-learn
- TensorFlow
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Learning & Development
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Not a perfect match?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KGFull-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
- TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering / Analytics Engineering im Bereich IoT-Daten von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen in der Azure Cloud für High-Tech-Maschinenbau. Erste Erfahrungen mit Python, SQL und ML-Tools wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.
Requirements
- Studium Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar (Schwerpunkt Data Engineering/Science/Analytics)
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI) wünschenswert
- Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
- Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud entwickeln und implementieren
- Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
- Machine Learning/ KI Modelle entwickeln und implementieren
- Statistische Analysen durchführen
- Data-Mining-Techniken anwenden
- Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
- Data-Lifecycle-Management anwenden
- Mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
- Datengetriebene Lösungen identifizieren und umsetzen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- MATLAB
- PySpark
- pandas
- Databricks
- Power BI
- scikit-learn
- TensorFlow
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Learning & Development
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
About the Company
TRUMPF
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
Not a perfect match?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
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Praktikum Data Engineering / Analytics Engineering im Bereich IoT-Daten von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
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Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
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