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TRTRUMPF

Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)

Ditzingen
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen in der Azure Cloud für High-Tech-Maschinenbau. Erste Erfahrungen mit Python, SQL und ML-Tools wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.

Requirements

  • Studium Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar (Schwerpunkt Data Engineering/Science/Analytics)
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB oder vergleichbar
  • Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI) wünschenswert
  • Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
  • Hohe Motivation und Lernbereitschaft
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
  • Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud entwickeln und implementieren
  • Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
  • Machine Learning/ KI Modelle entwickeln und implementieren
  • Statistische Analysen durchführen
  • Data-Mining-Techniken anwenden
  • Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
  • Data-Lifecycle-Management anwenden
  • Mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
  • Datengetriebene Lösungen identifizieren und umsetzen

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Advanced

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • MATLAB
  • PySpark
  • pandas
  • Databricks
  • Power BI
  • scikit-learn
  • TensorFlow

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten nach Absprache

Mentorship & Coaching

  • Individuelle Betreuung

Learning & Development

  • Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung

Startup Environment

  • Netzwerkmöglichkeiten

Free or Subsidized Food

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

Healthcare & Fitness

  • TRUMPF Fitnessstudio
  • Verschiedene Sportgruppen

Parking & Commuter Benefits

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
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