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Praktikum Data Engineering / Analytics Engineering im Bereich IoT-Daten von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Entwicklung automatisierter Datenpipelines für die TRUMPF Factory Insights Plattform in Databricks. Erste Erfahrungen in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Analytics erforderlich. Individuelle Betreuung und Netzwerkmöglichkeiten.
Requirements
- Studium in einem MINT-Studiengang
- Erste Erfahrungen in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Analytics
- Gute Kenntnisse in Python, SQL, Git
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Schnelle Auffassungsgabe
- Eigeninitiative
Tasks
- Zentrale KPIs auf Basis von Maschinendaten in Databricks berechnen
- Automatisierte Datenpipelines für die TRUMPF Factory Insights Plattform entwickeln
- Dashboards und Reports zur Unterstützung von Entscheidungsträgern erstellen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Git
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Learning & Development
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Not a perfect match?
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KGFull-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen
- TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
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Praktikum Data Engineering / Analytics Engineering im Bereich IoT-Daten von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Entwicklung automatisierter Datenpipelines für die TRUMPF Factory Insights Plattform in Databricks. Erste Erfahrungen in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Analytics erforderlich. Individuelle Betreuung und Netzwerkmöglichkeiten.
Requirements
- Studium in einem MINT-Studiengang
- Erste Erfahrungen in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Data Analytics
- Gute Kenntnisse in Python, SQL, Git
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Schnelle Auffassungsgabe
- Eigeninitiative
Tasks
- Zentrale KPIs auf Basis von Maschinendaten in Databricks berechnen
- Automatisierte Datenpipelines für die TRUMPF Factory Insights Plattform entwickeln
- Dashboards und Reports zur Unterstützung von Entscheidungsträgern erstellen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- Git
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Learning & Development
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
About the Company
TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien wie Laser und Werkzeugmaschinen entwickelt.
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Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
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Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
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