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Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
Untersuchung von ML-Ansätzen für Diagnosedaten von Werkzeugmaschinen. Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Betreuung.
Requirements
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Kybernetik, Informatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP
- Gute Kenntnisse in Python, MatLab, SQL
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Tasks
- Machine Learning-Ansätze für Diagnosedaten untersuchen
- Ansätze an Fehlerszenarien von Werkzeugmaschinen anwenden
- Erfasste Diagnosedaten aufbereiten
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- MatLab
- SQL
- Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- Objektorientierte Programmierung
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Mentorship & Coaching
- Individuelle Betreuung
Learning & Development
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup Environment
- Netzwerkmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parking & Commuter Benefits
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Machine Learning zur Maschinensimulation(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
Untersuchung von ML-Ansätzen für Diagnosedaten von Werkzeugmaschinen. Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und individuelle Betreuung.
Requirements
- Studium in Mechatronik, Maschinenbau, Kybernetik, Informatik oder vergleichbar
- Erste Erfahrung in KI/ML-Programmierung und OOP
- Gute Kenntnisse in Python, MatLab, SQL
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Tasks
- Machine Learning-Ansätze für Diagnosedaten untersuchen
- Ansätze an Fehlerszenarien von Werkzeugmaschinen anwenden
- Erfasste Diagnosedaten aufbereiten
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Tools & Technologies
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- MatLab
- SQL
- Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- Objektorientierte Programmierung
Benefits
Flexible Working
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Learning & Development
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Startup Environment
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About the Company
TRUMPF
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
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Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
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Praktikum Mustererkennung von kritischen Teilegeometrien auf Lasermaschinen mit Federated Analytics/Learning Ansatz(m/w/x)
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Praktikum im Bereich Machine Learning zur Maschinensimulation(m/w/x)
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