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NENeura Robotics GmbH

Perception & Sensing Engineer — Tactile, Encoders & Camera Integration (Human)(m/w/x)

München
Full-timeOn-siteExperienced

Entwicklung des Sensing- und Perception-Stacks für humanoide Roboterhände, Integration von 44+ Sensorknoten über taktile, akustische und visuelle Modalitäten. 4+ Jahre Erfahrung im Robotics Sensing und Signalverarbeitung erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten.

Requirements

  • 4+ Jahre Erfahrung im Robotics Sensing (taktiles Sensing, Force-Torque oder propriozeptive Systeme)
  • Starker Signalverarbeitungs-Background (Filterdesign, Rauschcharakterisierung, Low-Noise-Analog-Frontends, ADC-Datenverarbeitung)
  • Hands-on-Erfahrung mit MEMS-Sensorintegration (Rauschmodelle, Temperaturempfindlichkeit, Cross-Axis-Sensitivität, mechanische Montage)
  • ROS-2-Integration eigener Sensortreiber (Hardware-Interface-Nodes geschrieben)
  • Erfahrung mit Edge-ML-Inference für Sensorklassifikation (Deployment auf NPU/MCU, Latenz-/Speicheroptimierung, Validierung)
  • Sensorfusion über heterogene Modalitäten (inertial, taktil, positional, optisch) für robotische Manipulation/Systeme
  • Entwicklung von Bench-Charakterisierungsprotokollen und Qualifikations-Testsuiten für Sensoren (evidenzbasierte Qualifikation)
  • Systematisches Vorgehen zur Charakterisierung von Hysterese und Drift bei Positionssensorik
  • Kamerakalibrierung für In-Hand-/Nahbereichsvision (Intrinsisch/Extrinsisch-Kalibrierung, Linsenverzerrung)
  • Erfahrung mit Hexagon DSP/NPU oder Qualcomm-IQ-Plattform für Embedded Inference
  • Bosch-Sensortec-Stack (BMI, BMM, BMP-Serie) Integrationserfahrung
  • Background im Design taktiler Sensorarrays oder Integration flexibler Elektronik für Roboterhände
  • Erfahrung, Perception-Outputs mit Manipulationsplanung oder Grasp-Quality-Schätzung zu verbinden

Tasks

  • Den Sensing- und Perception-Stack der Humanoid Hand bauen
  • 44+ Sensorknoten über taktile, inertiale, magnetische und akustische Modalitäten integrieren
  • Signalverarbeitungs- und Klassifikations-Pipelines entwickeln
  • Rohe Sensordaten in nutzbare Zustände verwandeln
  • Kamera-Integration für visuelle In-Hand-Wahrnehmung übernehmen
  • Von der Labor-Charakterisierung über die Entwicklung von Embedded-Signalverarbeitungs-Pipelines bis zur ROS-2-Integration arbeiten
  • Mit dem AI-Team zusammenarbeiten
  • Integration und Signalverarbeitungs-Pipelines für MEMS-Mikrofone, 3D-Magnetometer, IMUs und barometrische Sensoren entwickeln
  • Taktile Verarbeitungs-Pipelines auf Embedded-Targets entwickeln
  • Scherkrafterkennung, Rutscherkennung und Kontaktklassifikation mit geringer Latenz entwickeln
  • Absolute-Positionsencoder für sehnengetriebene Fingerstufen integrieren
  • Hysterese, Drift und Nichtlinearitäten charakterisieren
  • Kompensationsalgorithmen entwickeln und validieren
  • Kamera-Integration für In-Hand-Perception durchführen
  • Imaging-Setup und Kalibrier-Pipeline definieren
  • Schnittstelle zu den Vision-Tactile-Fusionsmodellen des AI-Teams definieren
  • Sensor-Charakterisierung, Bench-Qualifikation und Testprotokoll-Entwicklung vorantreiben
  • Nachweis erbringen, dass der Sensing-Stack die Spezifikation erfüllt
  • Eng mit dem AI-Team an Vision-Tactile-Sensorfusion arbeiten
  • Sauber kalibrierte, zeitsynchronisierte Sensorstreams als Input für die Perception-Modelle liefern

Work Experience

  • 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • ROS-2
  • MEMS
  • NPU
  • MCU
  • Hexagon DSP
  • Qualcomm-IQ-Plattform
  • Bosch-Sensortec-Stack

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Erholungsurlaub

Team Events

  • Firmenevents

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits Programm
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