Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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The AI Job Search Engine
DK
DKB AGMachine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Description
In dieser Rolle als Machine Learning Ops Engineer arbeitest du an der Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren ML-Pipelines und automatisierst die Infrastruktur. Du kooperierst eng mit Data Engineers und Software-Teams, um Anforderungen in effektive ML-Lösungen zu übersetzen.
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Requirements
- •Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung oder gleichwertige Praxiserfahrung
- •4 Jahre IT-Erfahrung, substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops
- •Sehr gute Python-Skills, Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- •Routine in Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, und Linux-Administration
- •Vertraut mit CI/CD, IaC und Containern (Git, GitLab/GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes)
- •Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Education
Bachelor's degree
OR
Vocational certification
Work Experience
4 years
Tasks
- •Skalierbare ML-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- •Infrastruktur und Deployments automatisieren
- •Feature Stores und Modell-Registries entwickeln und betreiben
- •Anforderungen in ML-Lösungen übersetzen
- •Data und Model Monitoring durchführen
- •Drift-Erkennung und Alerting implementieren
- •Kontinuierliche Optimierung vornehmen
- •Wissen im Team weitergeben
Tools & Technologies
PythonPyTorchTensorFlowAWSGitGitLabGitHub ActionsTerraformDockerKubernetes
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktive Vergütung
Flexible Working
- •Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- •Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- •Jobticket
Company Bike
- •Jobrad
Modern Equipment
- •Moderne Technikausstattung
Learning & Development
- •Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- •Duz-Kultur
- •Kein Dresscode
Mental Health Support
- •Externe Mitarbeitendenberatung
Healthcare & Fitness
- •Angebote zum Gesundbleiben
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- •Versicherungsschutz
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of DKB AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Vivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München - AUTO1 Group
(Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin
DK
DKB AGMachine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
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In dieser Rolle als Machine Learning Ops Engineer arbeitest du an der Entwicklung und dem Betrieb von skalierbaren ML-Pipelines und automatisierst die Infrastruktur. Du kooperierst eng mit Data Engineers und Software-Teams, um Anforderungen in effektive ML-Lösungen zu übersetzen.
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- •Sehr gute Python-Skills, Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- •Routine in Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, und Linux-Administration
- •Vertraut mit CI/CD, IaC und Containern (Git, GitLab/GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes)
- •Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Education
Bachelor's degree
OR
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4 years
Tasks
- •Skalierbare ML-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- •Infrastruktur und Deployments automatisieren
- •Feature Stores und Modell-Registries entwickeln und betreiben
- •Anforderungen in ML-Lösungen übersetzen
- •Data und Model Monitoring durchführen
- •Drift-Erkennung und Alerting implementieren
- •Kontinuierliche Optimierung vornehmen
- •Wissen im Team weitergeben
Tools & Technologies
PythonPyTorchTensorFlowAWSGitGitLabGitHub ActionsTerraformDockerKubernetes
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Attraktive Vergütung
Flexible Working
- •Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- •Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- •Jobticket
Company Bike
- •Jobrad
Modern Equipment
- •Moderne Technikausstattung
Learning & Development
- •Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- •Duz-Kultur
- •Kein Dresscode
Mental Health Support
- •Externe Mitarbeitendenberatung
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- •Angebote zum Gesundbleiben
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Job Security
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About the Company
DKB AG
Industry
FinancialServices
Description
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(Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer(m/w/x)
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