Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
DKDKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Automatisierung von ML-Infrastruktur und Betrieb von Feature Stores für Finanzdienstleistungen. 4 Jahre IT-Erfahrung mit substanzieller Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops erforderlich. Benefits Pass, Jobticket und Jobrad als Zusatzleistungen.
Requirements
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung oder gleichwertige Praxiserfahrung
- 4 Jahre IT-Erfahrung, substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops
- Sehr gute Python-Skills, Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, und Linux-Administration
- Vertraut mit CI/CD, IaC und Containern (Git, GitLab/GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes)
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Tasks
- Skalierbare ML-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Feature Stores und Modell-Registries entwickeln und betreiben
- Anforderungen in ML-Lösungen übersetzen
- Data und Model Monitoring durchführen
- Drift-Erkennung und Alerting implementieren
- Kontinuierliche Optimierung vornehmen
- Wissen im Team weitergeben
Work Experience
- 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Git
- GitLab
- GitHub Actions
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technikausstattung
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mental Health Support
- Externe Mitarbeitendenberatung
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundbleiben
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Versicherungsschutz
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of DKB AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Vivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - AUTO1 Group
(Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin
DKDKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Automatisierung von ML-Infrastruktur und Betrieb von Feature Stores für Finanzdienstleistungen. 4 Jahre IT-Erfahrung mit substanzieller Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops erforderlich. Benefits Pass, Jobticket und Jobrad als Zusatzleistungen.
Requirements
- Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung oder gleichwertige Praxiserfahrung
- 4 Jahre IT-Erfahrung, substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops
- Sehr gute Python-Skills, Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Routine in Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, und Linux-Administration
- Vertraut mit CI/CD, IaC und Containern (Git, GitLab/GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes)
- Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Tasks
- Skalierbare ML-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln
- Infrastruktur und Deployments automatisieren
- Feature Stores und Modell-Registries entwickeln und betreiben
- Anforderungen in ML-Lösungen übersetzen
- Data und Model Monitoring durchführen
- Drift-Erkennung und Alerting implementieren
- Kontinuierliche Optimierung vornehmen
- Wissen im Team weitergeben
Work Experience
- 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- Git
- GitLab
- GitHub Actions
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technikausstattung
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mental Health Support
- Externe Mitarbeitendenberatung
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundbleiben
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Versicherungsschutz
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of DKB AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
DKB AG
Industry
FinancialServices
Description
Die DKB ist eine Bank, die Vielfalt und Chancengerechtigkeit fördert.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Vivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - AUTO1 Group
(Senior) Machine Learning Platform/Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin