Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
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COComputacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Automatisierung von Machine-Learning- und KI-Modellen, Sicherstellung von Auto-Scaling und Performance-Optimierung. Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Kubernetes und Container-Orchestrierung erforderlich. Mobile Working, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung MLOps/Data-Engineering
- Fundierte Kenntnisse CI/CD, Kubernetes, Container-Orchestrierung
- Erfahrung ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Tiefgehendes Wissen MLOps-Tools (Kubeflow, MLflow, DVC)
- Erfahrung Model-Builds, Deployment, Management, Skalierung
- Kenntnisse Model-Registrys, -Tracking, -Versioning, -Serving
- Erfahrung Monitoring, Performance-Analysen ML-Modelle
- Verständnis Trends Agentic AI, Model Context Protocol (MCP)
- Grundkenntnisse Data & AI Governance, Security & Compliance
- Teamorientierte, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kenntnisse vLLM, Nvidia NIM, Nvidia Triton, Azure AI Foundry, Azure ML, AWS Bedrock, AWS SageMaker, llm-d, Inference Gateway; optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate
- Idealerweise Zertifizierungen (Databricks ML Associate/Professional, AWS ML Engineer Associate)
- Selbstständige, strukturierte, kreative Arbeitsweise, Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
- Fluent German language skills
Tasks
- Technologische Basis für Data & AI-Plattformen gestalten
- Automatisierung von ML- und KI-Modellen vorantreiben
- Skalierung von ML- und KI-Modellen sicherstellen
- Governance von ML- und KI-Modellen gestalten
- Automatisierung von Monitoring- und Logging-Lösungen umsetzen
- Auto-Scaling und Performance-Optimierung sicherstellen
- CI/CD-Pipelines für ML-Modelle aufbauen
- Testing von ML-Modellen durchführen
- Deployment von ML-Modellen verantworten
- Monitoring von ML-Pipelines sicherstellen
- MLOps-Tools wie Kubeflow und MLflow nutzen
- Data Version Control (DVC) nutzen
- MLOps-Tools weiterentwickeln
- Model-Management verantworten
- Build von ML-Modellen durchführen
- Versionierung von ML-Modellen sicherstellen
- Tracking von ML-Modellen durchführen
- Serving von ML-Modellen bereitstellen
- Modellperformance überwachen und bewerten
- Qualität, Drift und Best-Fit-Analysen durchführen
- ML-/KI-Produkte für Kundenprojekte bereitstellen
- Technische Dokumentationen erstellen
- User Stories pflegen
- Im agilen Projektvorgehen mitarbeiten
- Mit Data Engineers zusammenarbeiten
- Mit DevSecOps-Teams zusammenarbeiten
- Data & AI Governance konzeptionell mitgestalten
- Data & AI Governance strategisch mitgestalten
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MLOps
- Data-Engineering
- Kubernetes
- TensorFlow
- PyTorch
- Kubeflow
- MLflow
- DVC
- vLLM
- Nvidia NIM
- Nvidia Triton
- Azure AI Foundry
- Azure ML
- AWS Bedrock
- AWS SageMaker
- llm-d
- Inference Gateway
- OpenShift AI
Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
Social Impact
- Wissen teilen
Career Advancement
- Weiterentwicklung
Healthcare & Fitness
- Gesundheit
Family Support
- Familie
Other Benefits
- Mobilität
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Computacenter and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Devoteam
AWS AI Engineer(m/w/x)
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Requirements
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- Fundierte Kenntnisse CI/CD, Kubernetes, Container-Orchestrierung
- Erfahrung ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Tiefgehendes Wissen MLOps-Tools (Kubeflow, MLflow, DVC)
- Erfahrung Model-Builds, Deployment, Management, Skalierung
- Kenntnisse Model-Registrys, -Tracking, -Versioning, -Serving
- Erfahrung Monitoring, Performance-Analysen ML-Modelle
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- Kenntnisse vLLM, Nvidia NIM, Nvidia Triton, Azure AI Foundry, Azure ML, AWS Bedrock, AWS SageMaker, llm-d, Inference Gateway; optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate
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Tasks
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Work Experience
- 3 years
Education
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- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
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Tools & Technologies
- MLOps
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- DVC
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- OpenShift AI
Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Flexible Arbeitszeiten
Social Impact
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Career Advancement
- Weiterentwicklung
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About the Company
Computacenter
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein internationales IT-Unternehmen, das IT-Strategien entwickelt und neue Technologien implementiert.
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