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AWS AI Engineer(m/w/x)
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AWS AI Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung von End-to-End ML-Plattformen und LLM-Anwendungen mit Amazon Bedrock in Cloud-Umgebungen. Umfassende Kenntnisse in AWS AI/ML Services und MLOps-Praktiken erforderlich. Gaming-Lounge vor Ort in Unternehmen für cloudbasierte Enterprise-Projekte.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering, AI-Entwicklung und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Solide AWS AI/ML Services Kenntnisse (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition, Textract) und deren Integration in Geschäftsanwendungen
- Programmier-Expertise in Python mit umfassender Erfahrung in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face)
- MLOps und DevOps Kenntnisse für automatisierte ML-Pipelines, Model Versioning und Container-basierte Deployments
- Solide Mathematik- und Statistik-Grundlagen für das Verständnis von ML-Algorithmen und Model Evaluation
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Business-Probleme in AI-Lösungen zu übersetzen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale AI-Projekte und globale Zusammenarbeit
- AWS AI/ML Zertifizierungen (Machine Learning Specialty, Data Analytics) oder vergleichbare Industry-Zertifikationen
- GenAI und LLM Expertise mit praktischer Erfahrung in Prompt Engineering, Fine-tuning und RAG-Implementierung
- Deep Learning Spezialisierung in Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning mit nachweisbaren Projekterfolgen
- Cloud-native AI Architecture Erfahrung mit Serverless ML, Edge AI und Multi-Cloud AI-Deployments
- Responsible AI Kenntnisse in Bias Detection, Explainable AI und AI Ethics für regulierte Branchen
- Research Background mit wissenschaftlichen Publikationen, Patents oder Beiträgen zu Open-Source ML-Projekten
- Industry-spezifische AI-Erfahrung in Bereichen wie Healthcare AI, FinTech ML oder Industrial IoT Analytics
- Thought Leadership durch AI Conference Presentations, Technical Blogging oder Community Contributions
Tasks
- End-to-End ML-Plattformen konzipieren und implementieren
- Large Language Model-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwickeln
- Custom Machine Learning-Modelle für Computer Vision, NLP und Predictive Analytics entwickeln
- KI-Services in bestehende Geschäftsanwendungen integrieren
- Automatisierte ML-Pipelines mit CI/CD aufbauen
- Hochperformante ML-Inference-Systeme implementieren
- Eng mit Data Scientists bei der Productionisierung von ML-Modellen zusammenarbeiten
- Kunden bei AI-Adoption-Strategien beraten
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS AI/ML Services
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Hugging Face
Benefits
Modern Office
- Moderne Büros in Toplage
Flexible Working
- Hybrid Working
Learning & Development
- Zertifizierte Trainings
Career Advancement
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Drinks
- Gaming-Lounge
Team Events
- Get-Together Partys
- Integration Day
Bonuses & Incentives
- Mitarbeiter:innen-Prämien
Modern Equipment
- Moderne IT-Ausstattung
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Company Vehicle
- Jobrad und Firmenwagen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
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Requirements
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- Solide Mathematik- und Statistik-Grundlagen für das Verständnis von ML-Algorithmen und Model Evaluation
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- Cloud-native AI Architecture Erfahrung mit Serverless ML, Edge AI und Multi-Cloud AI-Deployments
- Responsible AI Kenntnisse in Bias Detection, Explainable AI und AI Ethics für regulierte Branchen
- Research Background mit wissenschaftlichen Publikationen, Patents oder Beiträgen zu Open-Source ML-Projekten
- Industry-spezifische AI-Erfahrung in Bereichen wie Healthcare AI, FinTech ML oder Industrial IoT Analytics
- Thought Leadership durch AI Conference Presentations, Technical Blogging oder Community Contributions
Tasks
- End-to-End ML-Plattformen konzipieren und implementieren
- Large Language Model-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwickeln
- Custom Machine Learning-Modelle für Computer Vision, NLP und Predictive Analytics entwickeln
- KI-Services in bestehende Geschäftsanwendungen integrieren
- Automatisierte ML-Pipelines mit CI/CD aufbauen
- Hochperformante ML-Inference-Systeme implementieren
- Eng mit Data Scientists bei der Productionisierung von ML-Modellen zusammenarbeiten
- Kunden bei AI-Adoption-Strategien beraten
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS AI/ML Services
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Hugging Face
Benefits
Modern Office
- Moderne Büros in Toplage
Flexible Working
- Hybrid Working
Learning & Development
- Zertifizierte Trainings
Career Advancement
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Drinks
- Gaming-Lounge
Team Events
- Get-Together Partys
- Integration Day
Bonuses & Incentives
- Mitarbeiter:innen-Prämien
Modern Equipment
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Corporate Discounts
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