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Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
München, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, Leipzig, Nürnberg
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GFGFT Technologies SE
Senior AI Specialist(m/w/x)
Eschborn, St. Georgen im Schwarzwald, Konstanz, Stuttgart, Karlsruhe, Bonn
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten-Pipelines für AI-Use-Cases in der digitalen Transformation. Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning / Deep Learning erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Requirements
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning
- Sehr gute Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Libraries
- Erfahrung über mehrere ML-Domänen (z. B.: Computer Vision, NLP, Forecasting / Time Series)
- Fundierte Erfahrung mit Generative AI (z. B. LLMs, RAG, Prompting, Fine-Tuning)
- Erfahrung mit Hyperscalern (AWS, GCP, Azure)
- Sehr gutes Verständnis von End-to-End-Architekturen für ML-Systeme
- Erfahrung im Deployment und Betrieb von Modellen: Docker, Kubernetes, CI/CD, Monitoring, Logging
- Verständnis für Skalierung, Performance und Stabilität produktiver AI-Systeme
- Erfahrung in der verständlichen Visualisierung von Daten und AI-Ergebnissen
- Zusammenarbeit mit Frontend- oder BI-Lösungen (z. B. Dashboards, Web-Frontends)
- Fähigkeit, Modellergebnisse nutzbar und interpretierbar aufzubereiten
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Technisches Domänenverständnis in Financial Services und/oder Industrie
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Souveränes Auftreten an der Schnittstelle Business / Prozess / Technik
Tasks
- Technische Bewertung von AI-Use-Cases
- Priorisierung von AI-Use-Cases
- Ausgestaltung von AI-Use-Cases
- Konzeption von End-to-End-Daten-Pipelines
- Umsetzung von End-to-End-Daten-Pipelines
- Konzeption von ML-Pipelines
- Umsetzung von ML-Pipelines
- Entwicklung von ML-Modellen
- Training von ML-Modellen
- Optimierung von ML-Modellen
- Entwicklung von Gen-AI-Modellen
- Training von Gen-AI-Modellen
- Optimierung von Gen-AI-Modellen
- Auswahl von Modellansätzen
- Auswahl von Architekturansätzen
- Aufbau produktiver AI-Systeme
- Deployment von AI-Systemen
- Betrieb von AI-Systemen
- Monitoring von AI-Systemen
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf AWS
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf GCP
- Umsetzung Cloud-nativer AI-Lösungen auf Azure
- Containerisierung von Modellen
- Orchestrierung von Modellen
- CI/CD für Modelle
- Aufbereitung von AI-Ergebnissen
- Visualisierung von AI-Ergebnissen
- Integration von AI-Ergebnissen in Frontends
- Integration von AI-Ergebnissen in Dashboards
- Integration von AI-Ergebnissen in Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Frontend-Teams
- Zusammenarbeit mit Data-Teams
- Zusammenarbeit mit Platform-Teams
- Sicherstellung der Robustheit von AI-Lösungen
- Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von AI-Lösungen
- Sicherstellung der Skalierbarkeit von AI-Lösungen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- PyTorch
- TensorFlow
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- LLMs
- RAG
- Prompting
- Fine-Tuning
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Informal Culture
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Globaler Austausch mit Experten
- Weiterbildung
- Zertifizierungen
Other Benefits
- Job Rad
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Modern Equipment
- Arbeit mit neuesten Technologien
Diverse Work
- Einsatz interdisziplinärer Teams
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of GFT Technologies SE and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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Das Unternehmen ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.
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