Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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ALAlexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main, München, Berlin, Essen
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
In dieser Rolle begleitest du Kund:innen bei der Implementierung von ML-Plattformen. Du gestaltest moderne Architekturen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Modellen mittels CI/CD-Pipelines.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
- Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
- Leidenschaft für Mentoring und Etablierung von Best Practices
- Analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie fließendes Deutsch und Englisch
Tasks
- MLOps-Anforderungen der Kund:innen analysieren und zusammenfassen
- ML-Lösungen, Architekturen und Best Practices entwerfen
- Data Science-Anwendungsfälle und ML-Modelle bereitstellen
- Funktionalität von ML-Modellen warten und erweitern
- Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen verantworten
- CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen und automatisieren
- Pipelines dokumentieren und kontinuierlich pflegen
- Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit stetig optimieren
Work Experience
5 - 7 years
Education
Bachelor's degreeORMaster's degree
Languages
German – Business FluentEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
AWSAzureTerraformDockerKubernetesAirflowPythonKubeflowMLflow
Benefits
Competitive Pay
- •Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexible Working
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- •Workation im EU-Ausland
Informal Culture
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events
- •Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- •Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- •Dachterrasse mit Grill
Other Benefits
- •Data.Musketeer Prinzip
- •Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
Mentorship & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- •Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- •Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Corporate Discounts
- •Zahlreiche Corporate Benefits
- •Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Additional Allowances
- •Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- •Mental Health & Wellbeing Support
- •Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- •Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Company Bike
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Parking & Commuter Benefits
- •Zentrale Lage der Offices
- •Gute Anbindung an den Nahverkehr
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Alexander Thamm GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Logicalis Connected GmbH
Senior DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorFrankfurt am Main - Devoteam
AWS AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main
ALAlexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main, München, Berlin, Essen
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
In dieser Rolle begleitest du Kund:innen bei der Implementierung von ML-Plattformen. Du gestaltest moderne Architekturen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Modellen mittels CI/CD-Pipelines.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
- Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
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Tasks
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- Funktionalität von ML-Modellen warten und erweitern
- Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen verantworten
- CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen und automatisieren
- Pipelines dokumentieren und kontinuierlich pflegen
- Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit stetig optimieren
Work Experience
5 - 7 years
Education
Bachelor's degreeORMaster's degree
Languages
German – Business FluentEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
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Benefits
Competitive Pay
- •Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexible Working
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- •Workation im EU-Ausland
Informal Culture
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events
- •Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- •Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- •Dachterrasse mit Grill
Other Benefits
- •Data.Musketeer Prinzip
- •Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
Mentorship & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- •Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- •Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Corporate Discounts
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- •Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Additional Allowances
- •Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- •Mental Health & Wellbeing Support
- •Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- •Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Company Bike
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
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- •Zentrale Lage der Offices
- •Gute Anbindung an den Nahverkehr
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About the Company
Alexander Thamm GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
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