DKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
New Job?Nejo!
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VI
Vivecti Group GmbHMachine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Description
In dieser Rolle als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Entwicklung und dem Betrieb innovativer ML-Systeme, die direkt in Produkte und Services integriert werden. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um AI-Technologien effektiv zu nutzen und neue Ideen in Prototypen umzusetzen.
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Requirements
- •Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
- •Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
- •Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
- •Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
- •Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
- •Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
- •Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen
- •Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
Work Experience
3 years
Tasks
- •Robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting entwickeln
- •Eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammenarbeiten, um ML-Use-Cases in Produkte und Services zu überführen
- •Data- und ML-Infrastruktur aktiv mitgestalten, einschließlich Model Serving, CI/CD und Monitoring
- •ML-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren mit Fokus auf Performance und Robustheit
- •Andere Teams beim Einsatz von AI-Technologien unterstützen und wiederverwendbare Komponenten entwickeln
- •Neue ML-Ideen einbringen, Machbarkeit bewerten und Prototypen für Pilotkunden entwickeln
Tools & Technologies
Pythonscikit-learnpandasPyTorchTensorFlowMLflowWeights & BiasesFastAPIDockerKubernetesAirflowPrefectCI/CDAPIsCloudGit
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Modern Office
- •Moderne Büroräume
Flexible Working
- •Homeoffice Möglichkeit
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Learning & Development
- •Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- •Ausführliche Einarbeitung
Healthcare & Fitness
- •Vergünstigte Sport- und Gesundheitseinrichtungen
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Not a perfect match?
- mediaire
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedfrom 53,802 / yearBerlin, Dortmund - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf
VI
Vivecti Group GmbHMachine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
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AI/ML
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In dieser Rolle als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Entwicklung und dem Betrieb innovativer ML-Systeme, die direkt in Produkte und Services integriert werden. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um AI-Technologien effektiv zu nutzen und neue Ideen in Prototypen umzusetzen.
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- •Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
- •Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
- •Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
- •Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
- •Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
- •Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
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- •Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
Work Experience
3 years
Tasks
- •Robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting entwickeln
- •Eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammenarbeiten, um ML-Use-Cases in Produkte und Services zu überführen
- •Data- und ML-Infrastruktur aktiv mitgestalten, einschließlich Model Serving, CI/CD und Monitoring
- •ML-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren mit Fokus auf Performance und Robustheit
- •Andere Teams beim Einsatz von AI-Technologien unterstützen und wiederverwendbare Komponenten entwickeln
- •Neue ML-Ideen einbringen, Machbarkeit bewerten und Prototypen für Pilotkunden entwickeln
Tools & Technologies
Pythonscikit-learnpandasPyTorchTensorFlowMLflowWeights & BiasesFastAPIDockerKubernetesAirflowPrefectCI/CDAPIsCloudGit
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Modern Office
- •Moderne Büroräume
Flexible Working
- •Homeoffice Möglichkeit
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Learning & Development
- •Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- •Ausführliche Einarbeitung
Healthcare & Fitness
- •Vergünstigte Sport- und Gesundheitseinrichtungen
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About the Company
Vivecti Group GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen gestaltet die Digitalisierung des Gesundheitswesens und vernetzt Krankenhäuser, Lieferanten und Partner.
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