DKB AG
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
New Job?Nejo!
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VIVivecti Group GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung robuster ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting zur Vernetzung von Krankenhäusern und Partnern im Gesundheitswesen. 3 Jahre Erfahrung in produktionsreifen ML-Lösungen mit Python und modernen ML-Toolchains erforderlich. Aktive Mitgestaltung der Data- und ML-Infrastruktur mit Model Serving, CI/CD und Monitoring.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
- Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
- Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
- Kommunikationsstärke, Pragmatismus und die Fähigkeit, technische Konzepte auch für alle Mitarbeitenden verständlich zu machen
- Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
Tasks
- Robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting entwickeln
- Eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammenarbeiten, um ML-Use-Cases in Produkte und Services zu überführen
- Data- und ML-Infrastruktur aktiv mitgestalten, einschließlich Model Serving, CI/CD und Monitoring
- ML-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren mit Fokus auf Performance und Robustheit
- Andere Teams beim Einsatz von AI-Technologien unterstützen und wiederverwendbare Komponenten entwickeln
- Neue ML-Ideen einbringen, Machbarkeit bewerten und Prototypen für Pilotkunden entwickeln
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- scikit-learn
- pandas
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- Weights & Biases
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- Prefect
- CI/CD
- APIs
- Cloud
- Git
Benefits
Modern Office
- Moderne Büroräume
Flexible Working
- Homeoffice Möglichkeit
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Learning & Development
- Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- Ausführliche Einarbeitung
Healthcare & Fitness
- Vergünstigte Sport- und Gesundheitseinrichtungen
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Vivecti Group GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - mediaire
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year - Taxy.io
Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorKöln, Aachen, München, Berlin
VIVivecti Group GmbH
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Berlin
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Nejo AI Summary
Entwicklung robuster ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting zur Vernetzung von Krankenhäusern und Partnern im Gesundheitswesen. 3 Jahre Erfahrung in produktionsreifen ML-Lösungen mit Python und modernen ML-Toolchains erforderlich. Aktive Mitgestaltung der Data- und ML-Infrastruktur mit Model Serving, CI/CD und Monitoring.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Machine Learning Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit modernen ML-Toolchains (z. B. MLflow, Weights & Biases, FastAPI, Docker/Kubernetes)
- Praxis in der Entwicklung von ML-Pipelines (z. B. Airflow, Prefect) und Deployment in produktiven Umgebungen (CI/CD, APIs, Cloud)
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Text, Tabellen, Zeitreihen, Finanzdaten, Produkt-Informationen)
- Gutes Verständnis für Software-Engineering-Prinzipien, Clean Code, Testing und Versionskontrolle (Git)
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- Bonus: Erfahrung im Healthcare-Bereich oder mit regulatorischen Anforderungen (z. B. MDR, HIPAA)
Tasks
- Robuste, skalierbare ML-Systeme für Klassifikation, NLP und Forecasting entwickeln
- Eng mit Product, Engineering und externen Partnern zusammenarbeiten, um ML-Use-Cases in Produkte und Services zu überführen
- Data- und ML-Infrastruktur aktiv mitgestalten, einschließlich Model Serving, CI/CD und Monitoring
- ML-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren mit Fokus auf Performance und Robustheit
- Andere Teams beim Einsatz von AI-Technologien unterstützen und wiederverwendbare Komponenten entwickeln
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- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
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- TensorFlow
- MLflow
- Weights & Biases
- FastAPI
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- Kubernetes
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- CI/CD
- APIs
- Cloud
- Git
Benefits
Modern Office
- Moderne Büroräume
Flexible Working
- Homeoffice Möglichkeit
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Learning & Development
- Individuell zugeschnittene Fort- und Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- Ausführliche Einarbeitung
Healthcare & Fitness
- Vergünstigte Sport- und Gesundheitseinrichtungen
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About the Company
Vivecti Group GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen gestaltet die Digitalisierung des Gesundheitswesens und vernetzt Krankenhäuser, Lieferanten und Partner.
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