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Machine Learning / AI Engineer(m/w/x)
RAG-Pipeline-Optimierung für juristische Anfragen mit LLMs und ETL-Pipelines. 5+ Jahre Erfahrung in ML, Data Engineering und Cloud-Betrieb erforderlich. 100% remote, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Data Engineering und Cloud-Betriebsmodellen
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenpipelines und cloudbasierten Betriebsumgebungen
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit PostgreSQL
- Erfahrung mit Docker
- Erfahrung mit Azure
- Erfahrung mit Qdrant oder anderen Vektordatenbanken
- Kenntnisse in FastAPI, SQLAlchemy und Alembic von großem Vorteil
- Leidenschaft für hochwertigen und eleganten Code
- Interesse an neuen Technologien und proaktive Lernhaltung
Tasks
- Performance der RAG-Pipeline bewerten, überwachen und kontinuierlich verbessern
- Qualitativ hochwertige Antworten auf juristische Anfragen sicherstellen
- RAG-Pipeline zur Steigerung von Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz weiterentwickeln
- Große Sprachmodelle (LLMs) für präzise juristische Fragestellungen feinabstimmen
- Robuste ETL-Pipelines entwerfen, implementieren und warten
- Workflows zur Speicherung geparster Inhalte in Vektordatenbanken optimieren
- Embedding- und Chat-Modelle zur Optimierung der Nutzer:innenerfahrung entwickeln
- AI- und ML-Komponenten in die Produktarchitektur integrieren
- LLMs und zugehörige Modelle in der Azure-Cloud-Infrastruktur deployen
- Modell-Deployments mittels Terraform und CI/CD-Tools automatisieren
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PostgreSQL
- Docker
- Azure
- Qdrant
- Vektordatenbanken
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Alembic
Benefits
Mentorship & Coaching
- Persönliches und berufliches Wachstum
Learning & Development
- Weiterbildung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote company first
- 100% remote arbeiten
Modern Office
- Co-Working Spaces
Workation & Sabbatical
- Arbeiten im Ausland
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Informal Culture
- Großartiges und vielfältiges Team
Not a perfect match?
- Trusted Shops SEFull-timeWith HomeofficeSeniorKöln
- Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - DEUTZ AG
Senior Data/AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKöln - TRUSTEQ GmbH
Senior AI Technical Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Köln - Accso - Accelerated Solutions GmbH
Senior Agentic AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKöln
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RAG-Pipeline-Optimierung für juristische Anfragen mit LLMs und ETL-Pipelines. 5+ Jahre Erfahrung in ML, Data Engineering und Cloud-Betrieb erforderlich. 100% remote, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in Machine Learning, Data Engineering und Cloud-Betriebsmodellen
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder gleichwertige Ausbildung
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Datenpipelines und cloudbasierten Betriebsumgebungen
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit PostgreSQL
- Erfahrung mit Docker
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- Erfahrung mit Qdrant oder anderen Vektordatenbanken
- Kenntnisse in FastAPI, SQLAlchemy und Alembic von großem Vorteil
- Leidenschaft für hochwertigen und eleganten Code
- Interesse an neuen Technologien und proaktive Lernhaltung
Tasks
- Performance der RAG-Pipeline bewerten, überwachen und kontinuierlich verbessern
- Qualitativ hochwertige Antworten auf juristische Anfragen sicherstellen
- RAG-Pipeline zur Steigerung von Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz weiterentwickeln
- Große Sprachmodelle (LLMs) für präzise juristische Fragestellungen feinabstimmen
- Robuste ETL-Pipelines entwerfen, implementieren und warten
- Workflows zur Speicherung geparster Inhalte in Vektordatenbanken optimieren
- Embedding- und Chat-Modelle zur Optimierung der Nutzer:innenerfahrung entwickeln
- AI- und ML-Komponenten in die Produktarchitektur integrieren
- LLMs und zugehörige Modelle in der Azure-Cloud-Infrastruktur deployen
- Modell-Deployments mittels Terraform und CI/CD-Tools automatisieren
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Qdrant
- Vektordatenbanken
- FastAPI
- SQLAlchemy
- Alembic
Benefits
Mentorship & Coaching
- Persönliches und berufliches Wachstum
Learning & Development
- Weiterbildung
Flexible Working
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- Remote company first
- 100% remote arbeiten
Modern Office
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About the Company
Taxy.io
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Legal
Description
Taxy.io ist ein Tech-Startup, das Steuer- und Rechtsberatung mit KI-Software verbessert. Die Mission ist, Unternehmen aus rechtlichen Komplexitäten zu führen.
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