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KIKI group GmbH

Cloud AI Architect(m/w/x)

Köln, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
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Aufbau und Weiterentwicklung von Azure Cloud-Plattformen mit Databricks für AI/Daten-Systeme, Entwicklung von Agenten-Orchestrierungsarchitekturen bei Spezialist für Enterprise-AI. Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen erforderlich. Azure- und Databricks-Zertifizierungen werden geboten.

Requirements

  • Sehr erfahrener Hands-on Engineer (Cloud-Plattformen, DevOps, Enterprise-Betrieb)
  • Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen
  • Erfahrung mit AI- und Data-Workloads im produktiven Einsatz
  • Starkes AI-First-Mindset (Stabilität, Security, Betrieb)
  • Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und agentischen Architekturen
  • Verständnis für ML-Lifecycle-Konzepte
  • Architektur von agentischen Systemen (Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)
  • Sehr gute praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security)
  • Sehr gute praktische Erfahrung mit Databricks (Data Engineering, ML- & AI-Workloads)
  • Sehr gute praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform, Bicep)
  • Sehr gute praktische Erfahrung mit Monitoring, Logging und Observability im Enterprise-Umfeld
  • Kenntnisse Cloud-Security-Patterns
  • Kenntnisse Identity- & Access-Management
  • Kenntnisse Compliance- und Audit-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Erklärung technischer Entscheidungen, Risiken, Kosten)
  • Starkes Business- und Produktverständnis
  • Forward-Deployed-Mindset (Kundenorientierung, Verantwortungsübernahme in Projekten)
  • Hohes Ownership-Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke
  • Fließende und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure aufbauen
  • Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure weiterentwickeln
  • Databricks als zentrale Plattform einsetzen
  • Databricks als zentrale Plattform betreiben
  • Architektur für Agenten-Orchestrierung entwickeln
  • Architektur für Laufzeitumgebungen entwickeln
  • Architektur für Control Planes entwickeln
  • Architektur für Tool-Integrationen entwickeln
  • Plattformen produktionsreif gestalten
  • Plattformen skalierbar gestalten
  • Plattformen beobachtbar gestalten
  • Plattformen betrieblich beherrschbar gestalten
  • CI/CD-Pipelines in Azure aufbauen
  • CI/CD-Pipelines in Azure betreiben
  • Release- und Update-Strategien definieren
  • Release- und Update-Strategien umsetzen
  • Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks sicherstellen
  • Eng mit Engineering Manager:innen und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten
  • Für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident-Handling sorgen
  • Security by Design in Azure- und Databricks-Umgebungen umsetzen
  • Rollen- und Berechtigungskonzepte in Azure IAM umsetzen
  • Secrets-Management umsetzen
  • Netzwerk- und Systemisolation umsetzen
  • Audit- und Compliance-Anforderungen umsetzen
  • Governance-Regeln für agentische Systeme aufbauen
  • Governance-Regeln für agentische Systeme durchsetzen
  • Transparenz der Betriebskosten sicherstellen
  • Betriebskosten in Azure und Databricks aktiv steuern
  • Architekturen für wachsende Datenmengen und Agenten-Netzwerke entwerfen
  • Technische und wirtschaftliche Trade-offs bewerten
  • Mit Engineering Manager:innen und Product Strategist:innen Trade-offs bewerten
  • Go-Live-Vorbereitung verantworten
  • Stabilisierung verantworten
  • Übergang in den Regelbetrieb verantworten
  • Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records erstellen
  • Übergabe an Kunden-IT vorbereiten
  • Übergabe an interne Betriebsteams vorbereiten
  • Als technische:r Ansprechpartner:in in kritischen Situationen fungieren

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Microsoft Azure
  • Databricks
  • LLM
  • Terraform
  • Bicep

Benefits

Purpose-Driven Work

  • Gestaltungsspielraum

Career Advancement

  • Entwicklungsmöglichkeiten

Learning & Development

  • Azure- & Databricks-Zertifizierungen
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