prenode GmbH
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Karlsruhe
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
ESesentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Ettlingen
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Green Job
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses, ELT-Prozessen und MLOps in der Cloud für Kunden. Mehrjährige Data Engineering Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps Know-how erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von Datenarchitekturen.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Hinterfragen der Arbeitsweise und Ergebnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Tasks
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Terraform
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Gehalt
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexible Working
- Möglichkeit remote zu arbeiten
- Flexibilität in der Work-Life-Balance
Modern Equipment
- Hervorragende technische Ausstattung
Modern Office
- Raum für Gestaltung
Diverse Work
- Spannende Projekte
- Intensiver Wissensaustausch
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildung
Other Benefits
- Duesentrieb Camps
Purpose-Driven Work
- Verantwortung
Mentorship & Coaching
- Kollegiale Führung
Informal Culture
- Keine strengen Hierarchien
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of esentri AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Exxeta
Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Cofinpro
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - prenode GmbH
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe
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Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses, ELT-Prozessen und MLOps in der Cloud für Kunden. Mehrjährige Data Engineering Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps Know-how erforderlich. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von Datenarchitekturen.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im IT-Bereich
- Mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning
- Erfahrungen in Business Intelligence und Data Warehousing
- Hohe Affinität für moderne IT-Technologien
- Hinterfragen der Arbeitsweise und Ergebnisse
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Tasks
- Kund:innen beim Aufbau von Datenplattformen beraten
- Data Lakes und Data Warehouses konzipieren und implementieren
- ELT-Prozesse und Streaming Analytics umsetzen
- MLOps implementieren
- Data Engineering in der Cloud durchführen
- Know-how im Team weitergeben
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- approx. 1 - 4 years
Education
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- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Gehalt
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexible Working
- Möglichkeit remote zu arbeiten
- Flexibilität in der Work-Life-Balance
Modern Equipment
- Hervorragende technische Ausstattung
Modern Office
- Raum für Gestaltung
Diverse Work
- Spannende Projekte
- Intensiver Wissensaustausch
Learning & Development
- Individuelle Weiterbildung
Other Benefits
- Duesentrieb Camps
Purpose-Driven Work
- Verantwortung
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- Kollegiale Führung
Informal Culture
- Keine strengen Hierarchien
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About the Company
esentri AG
Industry
IT
Description
Das Unternehmen gestaltet die digitale und nachhaltige Zukunft seiner Kund:innen durch Transformation und Kulturveränderung.
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