MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
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Berlin
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EXExxeta
Senior Data Engineer Snowflake(m/w/x)
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
Full-timeWith Home OfficeSenior
Nejo AI Summary
Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für digitale Lösungen in einem Tech-Beratungsunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitekturen und Pipeline-Implementierung erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, flexibles Arbeiten.
Requirements
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten
- Verantwortungsübernahme für Projekte und Themenfelder
- Expertise in Snowflake
- Fit in Plattform-Fundamentals (Datenmodellierung, Performance, Kostenoptimierung, Security, Governance)
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Reisebereitschaft
- Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
- Begeisterung für Orchestrierungsframeworks (Apache Airflow, Dagster)
- Begeisterung für Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Begeisterung für Cloud Lösungen (AWS oder Azure)
- Begeisterung für Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder AWS CDK)
- Drive und Lust, Themen nachhaltig aufzubauen
- Fähigkeit, Menschen mitzunehmen
- Verantwortungsübernahme
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Konzeptionelle Stärke
- Sicheres Auftreten
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Projekte umsetzen
- Themen vorantreiben
- Menschen befähigen
- Skalierbares Offering aufbauen
- Anspruchsvolle Data-Plattformen gestalten
- Snowflake technisch, methodisch und organisatorisch weiterentwickeln
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines in Cloud-Umgebungen implementieren
- Zukunftsfähige Datenarchitekturen entwickeln
- Best Practices für Snowflake entwickeln
- Referenzarchitekturen für Snowflake entwickeln
- Technische Blaupausen für Snowflake entwickeln
- Expertise an Kolleg:innen weitergeben
- Snowflake Offering aktiv ausbauen
- An Go-to-Market-Ansätzen mitarbeiten
- Expertise in Angebotskonzeption einbringen
- Expertise bei technischen Kundenterminen einbringen
- Eng mit Kund:innen zusammenarbeiten
- Kund:innen von Strategie bis Umsetzung begleiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Snowflake
- Apache Spark
- Kafka
- Apache Airflow
- Dagster
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Terraform
- AWS CDK
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
- Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Company Bike
- Zuschuss zu Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zu E-Bike-Leasing
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Exxeta and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg
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- Begeisterung für Big Data und Streaming Tools (Apache Spark, Kafka)
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Benefits
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Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
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