prenode GmbH
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Karlsruhe
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PRprenode GmbH
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Karlsruhe
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption von Datenstrecken On-Premise-Cloud und Transfer von KI-Modellen in operative Netzwerke bei Entwickler von KI-Lösungen für lokale Fertigung. Erfahrung mit komplexen Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (Databricks/Spark) erforderlich. EGYM Wellpass.
Requirements
- Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Tasks
- Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Terraform
- Python
- Databricks
- Spark
- Azure Data Factory
- Data Lake
- Kubernetes
Benefits
Team Events
- Gemeinsame Teamevents
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Free or Subsidized Food
- Essenslieferung mit Cateroo
Company Vehicle
- Stadtmobil
Learning & Development
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Modern Equipment
- Apple Hardware
Modern Office
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of prenode GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- esentri AG
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorEttlingen - esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEttlingen - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Exxeta
Enterprise Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorKarlsruhe, Mannheim, München, Stuttgart
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Requirements
- Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Tasks
- Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Terraform
- Python
- Databricks
- Spark
- Azure Data Factory
- Data Lake
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Benefits
Team Events
- Gemeinsame Teamevents
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- EGYM Wellpass
Retirement Plans
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Free or Subsidized Food
- Essenslieferung mit Cateroo
Company Vehicle
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Learning & Development
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Modern Equipment
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Modern Office
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte.
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