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PR
prenode
6mo ago

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)

Karlsruhe
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

Dein Alltag dreht sich um den Aufbau und die Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen sowie die Entwicklung von Integrationskonzepten. Du optimierst DevOps-Prozesse und arbeitest eng mit Data Scientists an Machine-Learning-Anwendungsfällen.

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Requirements

  • •Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien
  • •insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry
  • •idealerweise Databricks
  • •Expertise in Infrastructure as Code (Terraform)
  • •DevOps- und CI/CD-Prozesse
  • •Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen
  • •Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken
  • •Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert
  • •Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise
  • •ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • •Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden

Work Experience

approx. 1 - 4 years

Tasks

  • •Moderne Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
  • •Konzepte zur Datenintegration entwickeln und umsetzen
  • •Infrastruktur mit Infrastructure as Code realisieren
  • •DevOps- und MLOps-Prozesse optimieren und unterstützen
  • •Mit Data Scientists und KI-Teams zusammenarbeiten
  • •Containerisierung von Anwendungen unterstützen

Tools & Technologies

Azure Data FactoryAzure Data LakeAzure Machine LearningAzure FoundryDatabricksTerraformKubernetes

Languages

German – Business Fluent

Benefits

Startup Environment

  • •Dynamische und ehrgeizige Umgebung
  • •Innovative Technologie und Herangehensweise

Informal Culture

  • •Flexible und moderne Arbeitskultur

Diverse Work

  • •Engagiertes Team

Team Events

  • •Gemeinsame Teamevents

Healthcare & Fitness

  • •EGYM Wellpass

Retirement Plans

  • •Betriebliche Altersvorsorge

Snacks & Drinks

  • •Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee

Free or Subsidized Food

  • •Essenslieferung mit Cateroo

Company Vehicle

  • •Stadtmobil (Carsharing)

Learning & Development

  • •Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Remote Work möglich

Workation & Sabbatical

  • •Workation möglich

Modern Equipment

  • •Apple Hardware

Modern Office

  • •Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Other Benefits

  • •und vieles mehr
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