prenode GmbH
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Karlsruhe
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PRprenode GmbH
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Karlsruhe
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Optimierung von Dateninfrastrukturen und MLOps-Prozessen für KI-Anwendungen in der Fertigung. Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Technologien (Data Factory, Data Lake, Machine Learning) und Terraform erforderlich. Arbeit in einem Startup mit Fokus auf sichere KI-Systeme in der Produktion.
Requirements
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien
- insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry
- idealerweise Databricks
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform)
- DevOps- und CI/CD-Prozesse
- Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken
- Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert
- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise
- ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden
Tasks
- Moderne Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- Konzepte zur Datenintegration entwickeln und umsetzen
- Infrastruktur mit Infrastructure as Code realisieren
- DevOps- und MLOps-Prozesse optimieren und unterstützen
- Mit Data Scientists und KI-Teams zusammenarbeiten
- Containerisierung von Anwendungen unterstützen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Azure Machine Learning
- Azure Foundry
- Databricks
- Terraform
- Kubernetes
Benefits
Startup Environment
- Dynamische und ehrgeizige Umgebung
- Innovative Technologie und Herangehensweise
Informal Culture
- Flexible und moderne Arbeitskultur
Diverse Work
- Engagiertes Team
Team Events
- Gemeinsame Teamevents
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
Free or Subsidized Food
- Essenslieferung mit Cateroo
Company Vehicle
- Stadtmobil (Carsharing)
Learning & Development
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
Workation & Sabbatical
- Workation möglich
Modern Equipment
- Apple Hardware
Modern Office
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Other Benefits
- und vieles mehr
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of prenode GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEttlingen - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - esentri AG
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Aufbau und Optimierung von Dateninfrastrukturen und MLOps-Prozessen für KI-Anwendungen in der Fertigung. Fundierte Erfahrung mit Azure Cloud-Technologien (Data Factory, Data Lake, Machine Learning) und Terraform erforderlich. Arbeit in einem Startup mit Fokus auf sichere KI-Systeme in der Produktion.
Requirements
- Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien
- insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry
- idealerweise Databricks
- Expertise in Infrastructure as Code (Terraform)
- DevOps- und CI/CD-Prozesse
- Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken
- Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert
- Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise
- ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
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Tasks
- Moderne Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- Konzepte zur Datenintegration entwickeln und umsetzen
- Infrastruktur mit Infrastructure as Code realisieren
- DevOps- und MLOps-Prozesse optimieren und unterstützen
- Mit Data Scientists und KI-Teams zusammenarbeiten
- Containerisierung von Anwendungen unterstützen
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- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
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Benefits
Startup Environment
- Dynamische und ehrgeizige Umgebung
- Innovative Technologie und Herangehensweise
Informal Culture
- Flexible und moderne Arbeitskultur
Diverse Work
- Engagiertes Team
Team Events
- Gemeinsame Teamevents
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Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
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Learning & Development
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work möglich
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- Workation möglich
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Modern Office
- Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
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About the Company
prenode GmbH
Industry
IT
Description
prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Das Unternehmen ist ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Not a perfect match?
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