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.AI Application Developer – Chatbots, RAG & Systemintegration(m/w/x)
Entwicklung von AI-Chatbots mit RAG-Integration und Web-Interfaces für Europas größtes Krebsforschungszentrum. Erfahrung mit Python-Frameworks wie LangChain und FastAPI erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit möglich.
Requirements
- Studium (z.B. Bachelor) Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration)
- Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z.B. LangChain, FastAPI)
- Kenntnisse Datenstrukturen und Entwicklung moderner Webanwendungen
- Kenntnisse Datenbanken, Data-Warehouse-Systeme und ETL-Prozesse
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Entwurf und Umsetzung komplexer Datenpipelines
- Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (idealerweise)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
- Sensibilität regulatorische Anforderungen (z.B. AI Act) und Datenschutzthemen
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (B2 Deutsch und Englisch)
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
Tasks
- Benutzerfreundliches Webinterface für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen) implementieren
- RAG-Lösungen zur Verbesserung der Chatbot-Leistung durch Integration interner Daten implementieren
- Data Pipelines designen und implementieren, um interne Datenquellen für Modelle zu erschließen
- AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen durch Zusammenarbeit mit anderen Teams integrieren
- Reibungslosen Betrieb des Chatbots und der RAG-Funktionen sicherstellen
- Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen erstellen
- Referenzarchitekturen erarbeiten und bei internen Projekten beraten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- LangChain
- FastAPI
- Kubernetes
- Docker
- GitLab
- Git
- CI/CD
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Möglichkeit zur Teilzeitarbeit
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
Family Support
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes Deutschland-Jobticket
Learning & Development
- Gezielte Angebote für persönliche Entwicklung
Healthcare & Fitness
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
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Requirements
- Studium (z.B. Bachelor) Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration)
- Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z.B. LangChain, FastAPI)
- Kenntnisse Datenstrukturen und Entwicklung moderner Webanwendungen
- Kenntnisse Datenbanken, Data-Warehouse-Systeme und ETL-Prozesse
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Entwurf und Umsetzung komplexer Datenpipelines
- Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (idealerweise)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
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- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (B2 Deutsch und Englisch)
- Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
- Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
Tasks
- Benutzerfreundliches Webinterface für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
- Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen) implementieren
- RAG-Lösungen zur Verbesserung der Chatbot-Leistung durch Integration interner Daten implementieren
- Data Pipelines designen und implementieren, um interne Datenquellen für Modelle zu erschließen
- AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen durch Zusammenarbeit mit anderen Teams integrieren
- Reibungslosen Betrieb des Chatbots und der RAG-Funktionen sicherstellen
- Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen erstellen
- Referenzarchitekturen erarbeiten und bei internen Projekten beraten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Advanced
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- LangChain
- FastAPI
- Kubernetes
- Docker
- GitLab
- Git
- CI/CD
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Möglichkeit zur Teilzeitarbeit
More Vacation Days
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Retirement Plans
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Other Benefits
- Vermögenswirksame Leistungen
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Learning & Development
- Gezielte Angebote für persönliche Entwicklung
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About the Company
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas und forscht an neuen Strategien zur Krebsprävention und -behandlung.
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