Your personal AI career agent
Applied AI Scientist(m/w/x)
Entwicklung und Training von Machine Learning- und Large Language Modellen (LLMs) mit Fokus auf Fine-Tuning, Prompt Engineering und RAG-Architekturen. Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Ingenieur-, Naturwissenschaften) oder vergleichbare Ausbildung
- Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI
- Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld (von Vorteil)
- Analytisches Denken
- Eigeninitiative
- Begeisterung für innovative Lösungsanwendung
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs) entwickeln und trainieren
- Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO durchführen
- Moderne RAG-Architekturen designen, bauen und optimieren
- LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models nutzen
- Systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durchführen
- MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge verwenden
- AI-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz begleiten
- Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken anwenden
- Docker, Kubernetes und TorchServe nutzen
- In interdisziplinären Teams arbeiten
- Eng mit Kunden zusammenarbeiten
- Das Thema intern vorantreiben
- Als Ansprechperson für externe Stakeholder fungieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- PyTorch
- Hugging Face
- scikit-learn
- OpenAI API
- LangChain
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Bike-Leasing bezuschusst
Not a perfect match?
- Netconomy GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini
AI Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Machine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, München - Exxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
Applied AI Scientist(m/w/x)
Entwicklung und Training von Machine Learning- und Large Language Modellen (LLMs) mit Fokus auf Fine-Tuning, Prompt Engineering und RAG-Architekturen. Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Ingenieur-, Naturwissenschaften) oder vergleichbare Ausbildung
- Software Engineering, Machine Learning und Deep Learning Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI
- Veröffentlichungen oder Forschungserfahrung im AI-Umfeld (von Vorteil)
- Analytisches Denken
- Eigeninitiative
- Begeisterung für innovative Lösungsanwendung
- Reisebereitschaft und Flexibilität
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- Machine Learning- und Large Language Modelle (LLMs) entwickeln und trainieren
- Fine-Tuning, Prompt Engineering und RLHF/DPO durchführen
- Moderne RAG-Architekturen designen, bauen und optimieren
- LangChain, Vektor-Datenbanken und Embedding Models nutzen
- Systematische und hypothesengetriebene Experimente und Benchmarks durchführen
- MLflow, DeepEval und LLM-as-Judge verwenden
- AI-Lösungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz begleiten
- Softwareentwicklung und DevOps-Praktiken anwenden
- Docker, Kubernetes und TorchServe nutzen
- In interdisziplinären Teams arbeiten
- Eng mit Kunden zusammenarbeiten
- Das Thema intern vorantreiben
- Als Ansprechperson für externe Stakeholder fungieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- PyTorch
- Hugging Face
- scikit-learn
- OpenAI API
- LangChain
- FastAPI
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Bike-Leasing bezuschusst
About the Company
Exxeta
Industry
IT
Description
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
Not a perfect match?
- Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Capgemini
AI Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Machine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, München - Exxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München