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Senior GenAI Engineer(m/w/x)

Berlin, Köln
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Einsatz autonomer GenAI-Agenten für die Interaktion mit Nutzern und Systemen. Erfahrung mit agentischer AI und skalierbaren Produktionssystemen erforderlich. Budget für Lernen, flexibles Arbeitsumfeld.

Requirements

  • Studium in Informatik, Machine Learning, Data Science oder verwandtem Bereich oder gleichwertige Erfahrung in GenAI-Systemen
  • Erfahrung im Einsatz skalierter, hochpräziser AI-Systeme in der Produktion
  • Erfahrung mit agentischer AI und Multi-Agent-Orchestrierung
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Vektordatenbanken und Embedding-Strategien
  • Erfahrung im Aufbau robuster APIs und serverloser AI-Services
  • Erfahrung mit Cloud AI/ML-Services oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen
  • Datengetriebene und pragmatische Denkweise für produktionsreife Lösungen
  • Teamorientiert, neugierig und zielgerichtet

Tasks

  • Produktionsreife GenAI-Systeme entwickeln
  • Modelle trainieren, fine-tunen und einsetzen
  • End-to-End AI-Lösungen verantworten
  • Autonome AI-Agenten entwerfen
  • Agenten mit Nutzern und Systemen interagieren lassen
  • Agenten mit Tools und Datenquellen integrieren
  • Fortgeschrittene RAG-Systeme umsetzen
  • Multi-Agent-Workflows orchestrieren
  • Skalierbare AI-Services erstellen
  • Modelle in wiederverwendbare APIs verpacken
  • Modelle in serverlose Architekturen verpacken
  • AI-Lösungen mit Unternehmensplattformen verbinden
  • Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und Compliance sicherstellen
  • Cloud-native Architekturen nutzen
  • Skalierbare AI-Pipelines aufbauen

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • GenAI
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Pinecone
  • Chroma
  • pgvector
  • FastAPI
  • REST
  • AWS Bedrock
  • SageMaker
  • Lambda
  • ECS/Fargate

Benefits

Job Security

  • Unbefristetes Arbeitsverhältnis

Modern Equipment

  • Moderner Tech-Stack

Learning & Development

  • Wachstums- und Lernkultur
  • Budget für Lernen
  • Interne Learning-Angebote

Flexible Working

  • Flexibles Arbeitsumfeld
  • Remote-Optionen
  • Flexible Arbeitszeiten

Workation & Sabbatical

  • Workation innerhalb der EU

More Vacation Days

  • 28 Urlaubstage
  • 2,5 zusätzliche freie Tage

Mentorship & Coaching

  • Buddy Programm

Career Advancement

  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Team Events

  • Events

Healthcare & Fitness

  • Health Pass
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