Your personal AI career agent
Senior AI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen für die journalistische Wertschöpfungskette der dpa Gruppe. Mehrjährige Erfahrung in produktiven KI-Umgebungen mit LLMs und Python erforderlich. 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, pyspark, FastAPI und modernen LLM-Frameworks
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant), RAG-Architekturen oder Knowledge-Graphen
- Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS) und Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
- Souveräne Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools im Arbeitsalltag
- Erfahrung mit API Management, CI/CD und Infrastructure as Code (idealerweise)
- Verständnis für Anforderungen von Produktteams und Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Lösungen
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interdisziplinären Teams
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)
Tasks
- Konzeption von KI-Systemen unterstützen
- Entwicklung von KI-Systemen unterstützen
- Betrieb von KI-Systemen unterstützen
- Weiterentwicklung von KI-Produkten verantworten
- Betrieb von KI-Produkten verantworten
- Datenintegration in KI-Produkte durchführen
- Modellintegration in KI-Produkte durchführen
- Produktionsreife API-Bereitstellung durchführen
- KI-Pipelines entwickeln
- KI-Pipelines optimieren
- Qualität von KI-Pipelines sicherstellen
- Performance von KI-Pipelines sicherstellen
- Skalierbarkeit von KI-Pipelines sicherstellen
- Anforderungen an Datenqualität definieren
- Anforderungen an Datenstruktur definieren
- Anforderungen an Datenqualität umsetzen
- Anforderungen an Datenstruktur umsetzen
- Neue KI-Modelle evaluieren
- Neue KI-Modelle integrieren
- Neue KI-Tools evaluieren
- Neue KI-Tools integrieren
- Neue KI-Frameworks evaluieren
- Neue KI-Frameworks integrieren
- Wissenstransfer einbringen
- Reviews durchführen
- Dokumentation erstellen
- Pairing durchführen
- Interne Schulungen durchführen
- KI-Nutzungsrichtlinien beachten
- Datennutzungsrichtlinien beachten
- Verantwortungsrichtlinien beachten
- Impulse zur Weiterentwicklung der KI-Strategie geben
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen vor Ort
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pyspark
- FastAPI
- LLM-Frameworks
- Qdrant
- RAG-Architekturen
- Knowledge-Graphen
- AWS
- Databricks
- Snowflake
- API Management
- CI/CD
- Infrastructure as Code
Benefits
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliche Tätigkeit
Other Benefits
- Gestaltungsfreiraum
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten
Competitive Pay
- 13,8 Gehälter
More Vacation Days
- Mindestens 30 Urlaubstage
- 7 zusätzliche freie Tage
Flexible Working
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Flexible Vereinbarkeit von Privat- und Arbeitsleben
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildungen
Not a perfect match?
- SoftfairFull-timeWith HomeofficeSeniorHamburg
- MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - mgm technology partners gmbh
Senior Entwickler Künstliche Intelligenz & Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorAachen, Berlin, Dresden, Hamburg, Köln, München - PIABO
Senior Full Stack AI Systems Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg
Senior AI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen für die journalistische Wertschöpfungskette der dpa Gruppe. Mehrjährige Erfahrung in produktiven KI-Umgebungen mit LLMs und Python erforderlich. 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python, pyspark, FastAPI und modernen LLM-Frameworks
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant), RAG-Architekturen oder Knowledge-Graphen
- Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS) und Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
- Souveräne Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools im Arbeitsalltag
- Erfahrung mit API Management, CI/CD und Infrastructure as Code (idealerweise)
- Verständnis für Anforderungen von Produktteams und Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Lösungen
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interdisziplinären Teams
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)
Tasks
- Konzeption von KI-Systemen unterstützen
- Entwicklung von KI-Systemen unterstützen
- Betrieb von KI-Systemen unterstützen
- Weiterentwicklung von KI-Produkten verantworten
- Betrieb von KI-Produkten verantworten
- Datenintegration in KI-Produkte durchführen
- Modellintegration in KI-Produkte durchführen
- Produktionsreife API-Bereitstellung durchführen
- KI-Pipelines entwickeln
- KI-Pipelines optimieren
- Qualität von KI-Pipelines sicherstellen
- Performance von KI-Pipelines sicherstellen
- Skalierbarkeit von KI-Pipelines sicherstellen
- Anforderungen an Datenqualität definieren
- Anforderungen an Datenstruktur definieren
- Anforderungen an Datenqualität umsetzen
- Anforderungen an Datenstruktur umsetzen
- Neue KI-Modelle evaluieren
- Neue KI-Modelle integrieren
- Neue KI-Tools evaluieren
- Neue KI-Tools integrieren
- Neue KI-Frameworks evaluieren
- Neue KI-Frameworks integrieren
- Wissenstransfer einbringen
- Reviews durchführen
- Dokumentation erstellen
- Pairing durchführen
- Interne Schulungen durchführen
- KI-Nutzungsrichtlinien beachten
- Datennutzungsrichtlinien beachten
- Verantwortungsrichtlinien beachten
- Impulse zur Weiterentwicklung der KI-Strategie geben
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen vor Ort
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pyspark
- FastAPI
- LLM-Frameworks
- Qdrant
- RAG-Architekturen
- Knowledge-Graphen
- AWS
- Databricks
- Snowflake
- API Management
- CI/CD
- Infrastructure as Code
Benefits
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliche Tätigkeit
Other Benefits
- Gestaltungsfreiraum
Career Advancement
- Entwicklungsmöglichkeiten
Competitive Pay
- 13,8 Gehälter
More Vacation Days
- Mindestens 30 Urlaubstage
- 7 zusätzliche freie Tage
Flexible Working
- Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Flexible Vereinbarkeit von Privat- und Arbeitsleben
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildungen
About the Company
dpa-IT Services GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen stellt die interne IT der gesamten dpa Gruppe weltweit zur Verfügung und entwickelt unternehmenskritische Systeme für die Inhaltelogistik.
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