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DPdpa-IT Services GmbH

Senior AI Engineer(m/w/x)

Hamburg, Berlin
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen für die journalistische Wertschöpfungskette der dpa Gruppe. Mehrjährige Erfahrung in produktiven KI-Umgebungen mit LLMs und Python erforderlich. 13,8 Gehälter und mindestens 30 Urlaubstage.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Betrieb von KI-Systemen in produktiven Umgebungen
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering und agentenbasierten Systemen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, pyspark, FastAPI und modernen LLM-Frameworks
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (z. B. Qdrant), RAG-Architekturen oder Knowledge-Graphen
  • Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS) und Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake)
  • Souveräne Nutzung von KI-gestützten Entwicklungstools im Arbeitsalltag
  • Erfahrung mit API Management, CI/CD und Infrastructure as Code (idealerweise)
  • Verständnis für Anforderungen von Produktteams und Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Lösungen
  • Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit mit interdisziplinären Teams
  • Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)

Tasks

  • Konzeption von KI-Systemen unterstützen
  • Entwicklung von KI-Systemen unterstützen
  • Betrieb von KI-Systemen unterstützen
  • Weiterentwicklung von KI-Produkten verantworten
  • Betrieb von KI-Produkten verantworten
  • Datenintegration in KI-Produkte durchführen
  • Modellintegration in KI-Produkte durchführen
  • Produktionsreife API-Bereitstellung durchführen
  • KI-Pipelines entwickeln
  • KI-Pipelines optimieren
  • Qualität von KI-Pipelines sicherstellen
  • Performance von KI-Pipelines sicherstellen
  • Skalierbarkeit von KI-Pipelines sicherstellen
  • Anforderungen an Datenqualität definieren
  • Anforderungen an Datenstruktur definieren
  • Anforderungen an Datenqualität umsetzen
  • Anforderungen an Datenstruktur umsetzen
  • Neue KI-Modelle evaluieren
  • Neue KI-Modelle integrieren
  • Neue KI-Tools evaluieren
  • Neue KI-Tools integrieren
  • Neue KI-Frameworks evaluieren
  • Neue KI-Frameworks integrieren
  • Wissenstransfer einbringen
  • Reviews durchführen
  • Dokumentation erstellen
  • Pairing durchführen
  • Interne Schulungen durchführen
  • KI-Nutzungsrichtlinien beachten
  • Datennutzungsrichtlinien beachten
  • Verantwortungsrichtlinien beachten
  • Impulse zur Weiterentwicklung der KI-Strategie geben
  • Zusammenarbeit mit Kolleg:innen vor Ort

Work Experience

  • 2 - 5 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • pyspark
  • FastAPI
  • LLM-Frameworks
  • Qdrant
  • RAG-Architekturen
  • Knowledge-Graphen
  • AWS
  • Databricks
  • Snowflake
  • API Management
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code

Benefits

Purpose-Driven Work

  • Eigenverantwortliche Tätigkeit

Other Benefits

  • Gestaltungsfreiraum

Career Advancement

  • Entwicklungsmöglichkeiten

Competitive Pay

  • 13,8 Gehälter

More Vacation Days

  • Mindestens 30 Urlaubstage
  • 7 zusätzliche freie Tage

Flexible Working

  • Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  • Flexible Vereinbarkeit von Privat- und Arbeitsleben

Learning & Development

  • Fort- und Weiterbildungen
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