Your personal AI career agent
Lead AI Engineer / Architect - Agentic Systems(m/w/x)
Architektur von Multi-Agenten-Systemen für Laborgruppe mit 30+ Standorten. Erfahrung im Agentic Engineering erforderlich. Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster.
Requirements
- Bewertung und Auswahl optimaler Architekturen
- Fundierte Trade-off-Analysen (Kosten, Latenz, Qualität)
- Design deterministischer Routing-Logiken
- Erfahrung im Agentic Engineering
- Umsetzung komplexer Workflows, State-Machines oder Multi-Agenten-Systeme
- Stabile und berechenbare Agentic Loops in Produktion
- Hervorragende Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit ML-Ökosystem (HuggingFace, PyTorch o.ä.)
- Strukturiertes Prompt-Engineering
- Bereitstellung von Modellen außerhalb von Cloud-APIs (vLLM, TGI)
- Anwendung von KV-Cache, Quantisierung und Tensor Parallelism
- Betrieb von ML-Modellen (Fehleranalyse, Retraining, Weiterentwicklung)
- Nutzung von Tracking- und Registrierungs-Frameworks (MLflow, Weights & Biases)
- Nutzung von Model-Compilern (NVIDIA TensorRT)
- Implementierung asynchroner Test-Pipelines
- Automatisiertes Benchmarking (LLM-as-a-Judge)
- Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP/Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration
- Kommunikationsstärke
- Verständliche Vertretung komplexer technischer Systemdesign-Entscheidungen
- Fließendes Deutsch (mind. C1)
- Sicheres technisches Englisch
Tasks
- Architektur von Multi-Agenten-Systemen verantworten
- Internes Agenten-Ökosystem transformieren und skalieren
- Spezialisierte KI-Agenten orchestrieren
- Interne Workflows beschleunigen und automatisieren
- Tech-Scouting im Open-Source-Markt betreiben
- LangGraph-Updates evaluieren
- Entwicklungszyklen in agilen Sprints verbessern
- Hybride LLM-Infrastruktur evaluieren und einsetzen
- Lokale vLLM-Inferenzcluster mit kommerziellen API-Modellen verknüpfen
- Effiziente Architekturen für Review- und Planungs-Tasks designen
- Dokumenteninterpretation und interne Wissensabfragen ermöglichen
- MCP-Server für Agenten-Ökosysteme entwickeln
- Tools, Prompts und Kontextdaten für LLMs bereitstellen
- Produktive ML-Modelle entwickeln
- ML-Architekturen für operative und kaufmännische Prozesse evaluieren und implementieren
- Robuste Data- und ML-Pipelines aufbauen und betreiben
- Performanz von produktiv eingesetzten Modellen sicherstellen
- Modelle auf Data Drift monitoren
- Modelle einem Retraining unterziehen
- Asynchrone Modellevaluierung durchführen
- ML-Architekturen und KI-Systeme in den gesamten Laborverbund skalieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- LangChain
- LangGraph
- Python
- HuggingFace
- PyTorch
- vLLM
- TGI
- NVIDIA TensorRT
- MLflow
- Weights & Biases
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Job Security
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Modern Office
- Attraktiver und modern ausgestatteter Arbeitsplatz
Modern Equipment
- Direkter Zugriff auf Bare-Metal GPU-Cluster
Other Benefits
- IVDR-konformes Prototyping
Startup Environment
- Direkte, interdisziplinäre Zusammenarbeit
Learning & Development
- Regelmäßige fachliche und organisatorische Entwicklungsmöglichkeiten
Parking & Commuter Benefits
- Gute Verkehrsanbindung
Public Transport Subsidies
- Günstiges Deutschland-Ticket
Company Bike
- Dienstrad-Leasing
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
Free or Subsidized Food
- Eigene Kantine
Snacks & Drinks
- Freie Getränke
Team Events
- Regelmäßige Firmenveranstaltungen
- Teamevents
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MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
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- Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP/Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration
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- Fließendes Deutsch (mind. C1)
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- Modelle auf Data Drift monitoren
- Modelle einem Retraining unterziehen
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Work Experience
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Benefits
Flexible Working
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About the Company
Limbach Gruppe
Industry
Healthcare
Description
Die Limbach Gruppe besteht aus über 30 ärztlich geführten Laboratorien, die sich auf medizinische Beratung und Diagnostik spezialisiert haben.
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