Parloa
Senior Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
EXExxeta
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Umsetzung von AI-Lösungen und LLM-basierten Agenten beim Kunden, Integration in bestehende Systemlandschaften. Expertise in Software-Architektur und Agentic Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Requirements
- Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering
- Fokus auf AI und/oder Machine Learning
- Verantwortung für die gesamte Lösung, nicht nur den Code
- Bereitschaft, im gesamten Tech-Stack anzupacken (Backend, Frontend, Infrastruktur, AI)
- Outcome-Orientierung statt Output-Fokus
- Beherrschung von Agentic RAG und klassischem RAG
- Kenntnisse in LLM-/Agent-Frameworks
- Kenntnisse in Infrastruktur-Themen (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Erfahrung in agilen Delivery-Settings
- Souveräner Umgang mit Ambiguitäten und Unsicherheit
- Spaß an Prototypen, MVPs und Produktion
- Kreativität und Lösungsorientierung
- Fähigkeit, sich in Fachbereiche einzudenken
- Kundenorientierung
- Reisebereitschaft
- Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- AI-Lösungen beim Kunden realisieren
- AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs umsetzen
- AI-Systeme in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicherstellen
- Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb begleiten
- Tief in den Tech-Stack des Kunden eintauchen
- Tief in die Domäne des Kunden eintauchen
- Wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ableiten
- Hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks arbeiten
- AI-Systeme und Agenten evaluieren (EvalOps)
- Agentic Engineering nativ anwenden
- Neue Herangehensweisen entdecken und entwickeln
- Fachexpert:innen bei Kunden befähigen
- Architektur von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- Implementierung von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- AI-Systeme mit Bestandssystemen verbinden
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden
- Rapid Prototyping durchführen
- Eng mit Nutzer:innen zusammenarbeiten
- Austausch mit Kunden pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AI
- Machine Learning
- Agentic RAG
- RAG
- LLM-Frameworks
- Agent-Frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Bike-Leasing bezuschusst
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Exxeta and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- accilium Group GmbH
Agent Deployment Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlinfrom 5,850 / month - Atos Group
AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Fürth, Essen, München, Hamburg, Düsseldorf, Stuttgart - Synthflow
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedBerlin - Atos Group
AI Solution Architect – Forward Deployed(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
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Requirements
- Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering
- Fokus auf AI und/oder Machine Learning
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- Outcome-Orientierung statt Output-Fokus
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- Kenntnisse in Infrastruktur-Themen (Docker, Kubernetes, Terraform)
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- AI-Systeme mit Bestandssystemen verbinden
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden
- Rapid Prototyping durchführen
- Eng mit Nutzer:innen zusammenarbeiten
- Austausch mit Kunden pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
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- AI
- Machine Learning
- Agentic RAG
- RAG
- LLM-Frameworks
- Agent-Frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
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- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
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