Your personal AI career agent
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Umsetzung von AI-Lösungen und LLM-basierten Agenten beim Kunden, Integration in bestehende Systemlandschaften. Expertise in Software-Architektur und Agentic Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Requirements
- Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering
- Fokus auf AI und/oder Machine Learning
- Verantwortung für die gesamte Lösung, nicht nur den Code
- Bereitschaft, im gesamten Tech-Stack anzupacken (Backend, Frontend, Infrastruktur, AI)
- Outcome-Orientierung statt Output-Fokus
- Beherrschung von Agentic RAG und klassischem RAG
- Kenntnisse in LLM-/Agent-Frameworks
- Kenntnisse in Infrastruktur-Themen (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Erfahrung in agilen Delivery-Settings
- Souveräner Umgang mit Ambiguitäten und Unsicherheit
- Spaß an Prototypen, MVPs und Produktion
- Kreativität und Lösungsorientierung
- Fähigkeit, sich in Fachbereiche einzudenken
- Kundenorientierung
- Reisebereitschaft
- Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- AI-Lösungen beim Kunden realisieren
- AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs umsetzen
- AI-Systeme in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicherstellen
- Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb begleiten
- Tief in den Tech-Stack des Kunden eintauchen
- Tief in die Domäne des Kunden eintauchen
- Wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ableiten
- Hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks arbeiten
- AI-Systeme und Agenten evaluieren (EvalOps)
- Agentic Engineering nativ anwenden
- Neue Herangehensweisen entdecken und entwickeln
- Fachexpert:innen bei Kunden befähigen
- Architektur von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- Implementierung von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- AI-Systeme mit Bestandssystemen verbinden
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden
- Rapid Prototyping durchführen
- Eng mit Nutzer:innen zusammenarbeiten
- Austausch mit Kunden pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AI
- Machine Learning
- Agentic RAG
- RAG
- LLM-Frameworks
- Agent-Frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Bike-Leasing bezuschusst
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- accilium Group GmbHFull-timeWith HomeofficeExperiencedBerlinfrom 5,850 / month
- Synthflow
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Karlsruhe, Mannheim
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Umsetzung von AI-Lösungen und LLM-basierten Agenten beim Kunden, Integration in bestehende Systemlandschaften. Expertise in Software-Architektur und Agentic Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Work-Life-Balance.
Requirements
- Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering
- Fokus auf AI und/oder Machine Learning
- Verantwortung für die gesamte Lösung, nicht nur den Code
- Bereitschaft, im gesamten Tech-Stack anzupacken (Backend, Frontend, Infrastruktur, AI)
- Outcome-Orientierung statt Output-Fokus
- Beherrschung von Agentic RAG und klassischem RAG
- Kenntnisse in LLM-/Agent-Frameworks
- Kenntnisse in Infrastruktur-Themen (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Kenntnisse in Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector)
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt
- Erfahrung in agilen Delivery-Settings
- Souveräner Umgang mit Ambiguitäten und Unsicherheit
- Spaß an Prototypen, MVPs und Produktion
- Kreativität und Lösungsorientierung
- Fähigkeit, sich in Fachbereiche einzudenken
- Kundenorientierung
- Reisebereitschaft
- Flexibilität zur Kundenberatung vor Ort
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
Tasks
- AI-Lösungen beim Kunden realisieren
- AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs umsetzen
- AI-Systeme in bestehende Systemlandschaften integrieren
- Fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicherstellen
- Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb begleiten
- Tief in den Tech-Stack des Kunden eintauchen
- Tief in die Domäne des Kunden eintauchen
- Wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ableiten
- Hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks arbeiten
- AI-Systeme und Agenten evaluieren (EvalOps)
- Agentic Engineering nativ anwenden
- Neue Herangehensweisen entdecken und entwickeln
- Fachexpert:innen bei Kunden befähigen
- Architektur von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- Implementierung von AI-Agenten und -Systemen verantworten
- AI-Systeme mit Bestandssystemen verbinden
- Sicherstellen, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden
- Rapid Prototyping durchführen
- Eng mit Nutzer:innen zusammenarbeiten
- Austausch mit Kunden pflegen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AI
- Machine Learning
- Agentic RAG
- RAG
- LLM-Frameworks
- Agent-Frameworks
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- pgvector
Benefits
Additional Allowances
- Weiterbildungsbudget
Mentorship & Coaching
- Mentor:innenprogramm
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Work-Life-Balance
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Gesundheitsbudget
Company Bike
- Bike-Leasing bezuschusst
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Exxeta
Industry
IT
Description
Das Unternehmen fordert das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus und schafft digitale Lösungen.
Not a perfect match?
- accilium Group GmbH
Agent Deployment Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlinfrom 5,850 / month - Synthflow
Forward Deployed Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedBerlin - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Dortmundfrom 53,802 / year - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Karlsruhe, Mannheim