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E.E.ON Grid Solutions GmbH

Machine Learning Engineer - Predictive Maintenance & MLOps(m/w/x)

Hannover, Essen, Hamburg, Landshut, Potsdam, Würzburg
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Entwicklung und Betrieb von KI-Produkten für Predictive Maintenance in der Energiewirtschaft. Erfahrung mit Python, PySpark und ETL-Pipelines erforderlich. 37h-Woche, Reisezeiten sind bezahlte Arbeitszeit.

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Data Science, KI, Informatik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und PySpark/Spark SQL
  • Idealerweise Erfahrung im produktiven Einsatz von Databricks
  • Erfahrung im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Pipelines
  • Bevorzugt Erfahrung mit SAP-/GIS-Daten, REST-APIs oder externen SQL-Datenbanken
  • Vertrautheit mit Cloud-nahen Datenplattformen
  • Bevorzugt Erfahrung mit Azure, Delta Lake, Unity Catalog, Blob Storage und SQL-Datenbanken
  • Berührungspunkte mit Machine Learning (Feature Engineering, Modellbewertung, Retraining)
  • Grundlegendes Verständnis technischer Betriebsaspekte
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Verantwortungsübernahme für eigene Tasks
  • Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
  • Gute Englischkenntnisse

Tasks

  • KI-/Machine-Learning-Produkt entwickeln, stabilisieren und betreiben
  • KI-/Machine-Learning-Produkt inklusive Monitoring betreiben
  • Feature Engineering von ML-Modellen unterstützen
  • Retraining von ML-Modellen unterstützen
  • Evaluation von ML-Modellen unterstützen
  • Qualitätssicherung von ML-Modellen unterstützen
  • ML- und Datenpipelines in Databricks betreuen
  • ML- und Datenpipelines in Databricks optimieren
  • Jobs, Workflows und Cluster-Management in Databricks übernehmen
  • Fehleranalyse in Databricks übernehmen
  • Bestehende Datenverarbeitungsstrecken weiterentwickeln
  • Datenverarbeitungsstrecken mit Python weiterentwickeln
  • Datenverarbeitungsstrecken mit PySpark/Spark SQL weiterentwickeln
  • Datenverarbeitungsstrecken mit Delta Lake weiterentwickeln
  • Datenverarbeitungsstrecken mit SAP-/GIS-Datenquellen weiterentwickeln
  • Datenverarbeitungsstrecken mit REST-Schnittstellen weiterentwickeln
  • Datenverarbeitungsstrecken mit SQL-Datenbanken weiterentwickeln
  • Saubere Dokumentation sicherstellen
  • Nachvollziehbare Übergaben sicherstellen

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PySpark
  • Spark SQL
  • Databricks
  • SAP
  • GIS
  • REST APIs
  • SQL
  • Azure
  • Delta Lake
  • Unity Catalog
  • Blob Storage

Benefits

Flexible Working

  • Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz
  • Flexible Arbeitszeiten

Competitive Pay

  • Attraktive tarifliche Vergütung

Additional Allowances

  • Weihnachtsgeld

Bonuses & Incentives

  • Erfolgsabhängige Vergütung

Retirement Plans

  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Betriebliche Altersversorgung

Modern Office

  • Modernes Arbeitsumfeld

Informal Culture

  • Flache Hierarchien
  • Gestaltungsmöglichkeiten der Unternehmenskultur
  • Du-Kultur
  • Miteinander auf Augenhöhe
  • Offene und wertschätzende Unternehmenskultur

Startup Environment

  • Agile Arbeitsmethoden
  • Raum für neue Ideen
  • Innovationen vorantreiben

Purpose-Driven Work

  • Förderung eigenverantwortlichen Handelns
  • Integration von Menschen mit Behinderung

Learning & Development

  • Breit gefächerte Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Attraktive Förderung von Fortbildungen

Diverse Work

  • Arbeit mit neuesten Technologie-Trends

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Generous Parental Leave

  • Elternzeit

Healthcare & Fitness

  • Interne Gesundheitsangebote

Free or Subsidized Food

  • Hochwertige Kantine

Family Support

  • Zugriff auf Familienservice

Workation & Sabbatical

  • Workation

Other Benefits

  • Weltweit gültige Gruppenunfallversicherung
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