The AI Job Search Engine
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
Description
In dieser Rolle entwickelst du analytische Modelle, die zentrale Geschäftsprozesse in der Energiewende steuern. Du übernimmst die Verantwortung für datengetriebene Use Cases und lieferst wertvolle Empfehlungen für das Management.
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Requirements
- •Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- •Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- •Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- •Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- •Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- •Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- •Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- •Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Work Experience
6 years
Tasks
- •Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- •Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- •End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- •Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- •Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- •Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- •Modelle produktiv bereitstellen
- •Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- •Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- •Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
- enercity Netz GmbHFull-timeWith HomeofficeSeniorHannover
- Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Data Scientist - Machine Learning & Optimization(m/w/x)
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Description
In dieser Rolle entwickelst du analytische Modelle, die zentrale Geschäftsprozesse in der Energiewende steuern. Du übernimmst die Verantwortung für datengetriebene Use Cases und lieferst wertvolle Empfehlungen für das Management.
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Requirements
- •Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung
- •Ausgeprägte Innovationsstärke, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge
- •Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken
- •Fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren
- •Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows
- •Starkes analytisches Denkvermögen mit klarem Umsetzungs- und Business-Fokus
- •Verantwortungsbewusstsein und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- •Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Work Experience
6 years
Tasks
- •Datenbasierte Entscheidungen gestalten
- •Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle konzipieren und architektieren
- •End-to-End-Verantwortung für komplexe, datengetriebene Use Cases übernehmen
- •Fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle entwickeln und anwenden
- •Fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen erstellen
- •Als vertrauenswürdige:r Sparringspartner:in für das Management agieren
- •Modelle produktiv bereitstellen
- •Aktiv zu MLOps, Monitoring und CI/CD-Pipelines beitragen
- •Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen etablieren
- •Eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen fördern
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
About the Company
enercity Netz GmbH
Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen bietet datengetriebene Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Energiewirtschaft an.
- enercity Netz GmbH
Data Scientist - Generative AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHannover - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Cofinpro
Senior AI / ML Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart