Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Frankfurt am Main, München, Berlin, Essen
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
CACapgemini
Senior Machine Learning Operation Engineer Public Sector(m/w/x)
Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Erfurt, Stuttgart, Köln, Nürnberg, Frankfurt am Main, Hannover, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Implementierung sicherer KI-gestützter End-to-End-Lösungen für Behörden, inklusive On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps mit sehr guten Python- und Git/GitLab-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps
- Technische Ausbildung (Studium oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Git/GitLab
- Sicherer Umgang mit Docker
- Sicherer Umgang mit Kubernetes
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungstools (Kubeflow, Airflow)
- Erfahrung in On-Premise-Deployments
- Erfahrung mit ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit Daten- und Systemisolation
- Verständnis von Datenschutz
- Verständnis von BSI-Grundschutz
- Verständnis regulatorischer Anforderungen EU-AI-Acts
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Tasks
- Sichere KI-gestützte End-to-End-Lösungen entwickeln und implementieren
- Hohe Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen
- Behörden strategisch beraten
- Datenbasierte Produkte und ML-Modelle konzipieren
- Souveräne On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen planen und umsetzen
- Datenisolation und Informationssicherheit definieren
- Stabile ML-Pipelines automatisieren und betreiben
- Python und Orchestrierungstools einsetzen
- In geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen arbeiten
- Architektur- und Technologieoptionen bewerten
- BSI-Grundschutz und regulatorische Vorgaben einhalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Git/GitLab
- Docker
- Kubernetes
- Kubeflow
- Airflow
- MLOps
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen
CACapgemini
Senior Machine Learning Operation Engineer Public Sector(m/w/x)
Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Erfurt, Stuttgart, Köln, Nürnberg, Frankfurt am Main, Hannover, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Implementierung sicherer KI-gestützter End-to-End-Lösungen für Behörden, inklusive On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps mit sehr guten Python- und Git/GitLab-Kenntnissen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und/oder MLOps
- Technische Ausbildung (Studium oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Sicherer Umgang mit Git/GitLab
- Sicherer Umgang mit Docker
- Sicherer Umgang mit Kubernetes
- Sicherer Umgang mit Orchestrierungstools (Kubeflow, Airflow)
- Erfahrung in On-Premise-Deployments
- Erfahrung mit ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen
- Erfahrung mit Daten- und Systemisolation
- Verständnis von Datenschutz
- Verständnis von BSI-Grundschutz
- Verständnis regulatorischer Anforderungen EU-AI-Acts
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Tasks
- Sichere KI-gestützte End-to-End-Lösungen entwickeln und implementieren
- Hohe Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen
- Behörden strategisch beraten
- Datenbasierte Produkte und ML-Modelle konzipieren
- Souveräne On-Premise-Deployments für LLM- und GenAI-Anwendungen planen und umsetzen
- Datenisolation und Informationssicherheit definieren
- Stabile ML-Pipelines automatisieren und betreiben
- Python und Orchestrierungstools einsetzen
- In geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen arbeiten
- Architektur- und Technologieoptionen bewerten
- BSI-Grundschutz und regulatorische Vorgaben einhalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certification
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Git/GitLab
- Docker
- Kubernetes
- Kubeflow
- Airflow
- MLOps
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Capgemini
Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Not a perfect match?
- Alexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Essen - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen