The AI Job Search Engine
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle begleitest du Kund:innen bei der Implementierung von ML-Plattformen. Du gestaltest moderne Architekturen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Modellen mittels CI/CD-Pipelines.
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Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
- •Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- •Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- •Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
- •Leidenschaft für Mentoring und Etablierung von Best Practices
- •Analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie fließendes Deutsch und Englisch
Education
Work Experience
5 - 7 years
Tasks
- •MLOps-Anforderungen der Kund:innen analysieren und zusammenfassen
- •ML-Lösungen, Architekturen und Best Practices entwerfen
- •Data Science-Anwendungsfälle und ML-Modelle bereitstellen
- •Funktionalität von ML-Modellen warten und erweitern
- •Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen verantworten
- •CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen und automatisieren
- •Pipelines dokumentieren und kontinuierlich pflegen
- •Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit stetig optimieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexible Working
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- •Workation im EU-Ausland
Informal Culture
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events
- •Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- •Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- •Dachterrasse mit Grill
Other Benefits
- •Data.Musketeer Prinzip
- •Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
Mentorship & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- •Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- •Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Corporate Discounts
- •Zahlreiche Corporate Benefits
- •Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Additional Allowances
- •Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- •Mental Health & Wellbeing Support
- •Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- •Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Company Bike
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Parking & Commuter Benefits
- •Zentrale Lage der Offices
- •Gute Anbindung an den Nahverkehr
- Deloitte GmbH WirtschaftsprüfungsgesellschaftFull-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Alexander Thamm GmbH
Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg - Devoteam
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
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In dieser Rolle begleitest du Kund:innen bei der Implementierung von ML-Plattformen. Du gestaltest moderne Architekturen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus von Modellen mittels CI/CD-Pipelines.
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Requirements
- •Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
- •Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- •Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- •Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
- •Leidenschaft für Mentoring und Etablierung von Best Practices
- •Analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie fließendes Deutsch und Englisch
Education
Work Experience
5 - 7 years
Tasks
- •MLOps-Anforderungen der Kund:innen analysieren und zusammenfassen
- •ML-Lösungen, Architekturen und Best Practices entwerfen
- •Data Science-Anwendungsfälle und ML-Modelle bereitstellen
- •Funktionalität von ML-Modellen warten und erweitern
- •Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen verantworten
- •CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen und automatisieren
- •Pipelines dokumentieren und kontinuierlich pflegen
- •Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit stetig optimieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Competitive Pay
- •Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexible Working
- •Vertrauensarbeitszeit
- •Flexible Arbeitszeitgestaltung
- •Hybrides Arbeitsmodell
- •Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- •Workation im EU-Ausland
Informal Culture
- •Einzigartige Teamatmosphäre
- •Flache Hierarchien
- •Offene Feedbackkultur
- •Hundefreundliche Büros
Team Events
- •Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- •Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- •Dachterrasse mit Grill
Other Benefits
- •Data.Musketeer Prinzip
- •Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
Mentorship & Coaching
- •Buddy Programm
- •Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- •Persönlicher Entwicklungsplan
- •Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- •Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- •Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- •Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Corporate Discounts
- •Zahlreiche Corporate Benefits
- •Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Additional Allowances
- •Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- •Mental Health & Wellbeing Support
- •Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- •Fitness- und Yogaräume
- •EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- •Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Company Bike
- •Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- •Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- •Frisches Obst im Office
Parking & Commuter Benefits
- •Zentrale Lage der Offices
- •Gute Anbindung an den Nahverkehr
About the Company
Alexander Thamm GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Alexander Thamm GmbH
Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg - Devoteam
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main