Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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ALAlexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
Frankfurt am Main, München, Berlin, Essen
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen für Kunden bei einem Data Science & KI-Anbieter. Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, IaC und Container-Orchestrierung erforderlich. Workation im EU-Ausland möglich.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps-, DevOps- oder Data Engineer
- Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
- Leidenschaft für Mentoring und Etablierung von Best Practices
- Analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie fließendes Deutsch und Englisch
Tasks
- MLOps-Anforderungen der Kund:innen analysieren und zusammenfassen
- ML-Lösungen, Architekturen und Best Practices entwerfen
- Data Science-Anwendungsfälle und ML-Modelle bereitstellen
- Funktionalität von ML-Modellen warten und erweitern
- Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen verantworten
- CI/CD-Pipelines planen, entwickeln, testen und automatisieren
- Pipelines dokumentieren und kontinuierlich pflegen
- Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit stetig optimieren
Work Experience
- 5 - 7 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
- Python
- Kubeflow
- MLflow
Benefits
Competitive Pay
- Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation im EU-Ausland
Informal Culture
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events
- Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- Dachterrasse mit Grill
Other Benefits
- Data.Musketeer Prinzip
- Regelmäßige Mitarbeiterumfragen
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
Learning & Development
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
- Kita-Zuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Corporate Discounts
- Zahlreiche Corporate Benefits
- Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Additional Allowances
- Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Company Bike
- Fahrradleasing über Jobrad
Snacks & Drinks
- Kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke
- Frisches Obst im Office
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage der Offices
- Gute Anbindung an den Nahverkehr
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Not a perfect match?
- Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Logicalis Connected GmbH
Senior DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorFrankfurt am Main - Devoteam
AWS AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main
ALAlexander Thamm GmbH
Senior MLOps Engineer(m/w/x)
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen für Kunden bei einem Data Science & KI-Anbieter. Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, IaC und Container-Orchestrierung erforderlich. Workation im EU-Ausland möglich.
Requirements
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- Souveräner Umgang mit Cloud-Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Container-Orchestrierung
- Ganzheitliches Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus und sehr gute Python-Kenntnisse
- Erfahrung in CI/CD-Pipelines, Monitoring, Alerting und Incident Management
- Leidenschaft für Mentoring und Etablierung von Best Practices
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Tasks
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Work Experience
- 5 - 7 years
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- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Python
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Benefits
Competitive Pay
- Kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Flexible Working
- Vertrauensarbeitszeit
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
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Informal Culture
- Einzigartige Teamatmosphäre
- Flache Hierarchien
- Offene Feedbackkultur
- Hundefreundliche Büros
Team Events
- Jährliche Teamworkshops im Zillertal
- Regelmäßige Fach- und Freizeitevents
- Dachterrasse mit Grill
Other Benefits
- Data.Musketeer Prinzip
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Mentorship & Coaching
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Learning & Development
- Persönlicher Entwicklungsplan
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot
Career Advancement
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Childcare
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Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
Corporate Discounts
- Zahlreiche Corporate Benefits
- Mitarbeiterangebote für Events und Reisen
Additional Allowances
- Startguthaben im Merchandise-Shop
Mental Health Support
- Mental Health & Wellbeing Support
- Coaching und Meditation
Healthcare & Fitness
- Fitness- und Yogaräume
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft
- Interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
Company Bike
- Fahrradleasing über Jobrad
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- Zentrale Lage der Offices
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About the Company
Alexander Thamm GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum.
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