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Senior GenAI Architect(m/w/x)
Gestaltung von End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme für diverse Organisationen, mit MLOps-Pipelines und GPU-Orchestrierung. Mehrjährige Erfahrung in MLOps-Plattformarchitektur und Hyperscaler-KI-Diensten erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in KI- und MLOps-Plattformarchitektur
- Fundierte Kenntnisse in Hyperscaler-KI-Diensten und souveränen Clouds
- Tiefes Know-how in Kubernetes, OpenShift und Model-Serving
- Erfahrung mit generativer KI und RAG-Architekturen
- Expertise in Data Engineering und Lakehouse-Design
- Sicheres Auftreten in Kundenkommunikation und Architekturboards
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft
Tasks
- Design, Aufbau und Betrieb komplexer KI-Plattformen leiten
- Zielarchitekturen definieren und KI-Plattformstrategien verantworten
- Technologien evaluieren und bei Kund:innen implementieren
- MLOps-Pipelines, Model-Serving-Stacks und GPU-Orchestrierung gestalten
- End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme entwickeln
- LLMOps-Strukturen für skalierbare Workloads aufbauen
- Technische Reviews, Modernisierungen und Tool-Integrationen leiten
- Technische Kommunikation, Eskalationsmanagement und Coaching übernehmen
- Automatisierung, Security, Compliance und Observability vorantreiben
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SageMaker
- Vertex AI
- Azure ML
- Kubernetes
- OpenShift
- Model-Serving-Frameworks
- GPU-Stacks
- Generative KI
- LLM-Hosting
- Vektordatenbanken
- RAG-Architekturen
- Streaming
- Lakehouse-Design
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- Karrieremodell zur Weiterentwicklung
- Leadership Programme
- Aktive Mitarbeiternetzwerke
Learning & Development
- Lernplattform für Skills
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Not a perfect match?
- CapgeminiFull-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
- Capgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen - Capgemini
Senior Kubernetes Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, München, Hamburg, Nürnberg, Lübeck, Stuttgart, Hannover, Frankfurt am Main, Ratingen - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe - Capgemini
Senior Cloud Architekt(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Frankfurt am Main, Köln, Ingolstadt, Nürnberg, Dortmund, Erfurt, Hannover
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Gestaltung von End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme für diverse Organisationen, mit MLOps-Pipelines und GPU-Orchestrierung. Mehrjährige Erfahrung in MLOps-Plattformarchitektur und Hyperscaler-KI-Diensten erforderlich. Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in KI- und MLOps-Plattformarchitektur
- Fundierte Kenntnisse in Hyperscaler-KI-Diensten und souveränen Clouds
- Tiefes Know-how in Kubernetes, OpenShift und Model-Serving
- Erfahrung mit generativer KI und RAG-Architekturen
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- Technologien evaluieren und bei Kund:innen implementieren
- MLOps-Pipelines, Model-Serving-Stacks und GPU-Orchestrierung gestalten
- End-to-End-Architekturen für generative KI und RAG-Systeme entwickeln
- LLMOps-Strukturen für skalierbare Workloads aufbauen
- Technische Reviews, Modernisierungen und Tool-Integrationen leiten
- Technische Kommunikation, Eskalationsmanagement und Coaching übernehmen
- Automatisierung, Security, Compliance und Observability vorantreiben
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Azure ML
- Kubernetes
- OpenShift
- Model-Serving-Frameworks
- GPU-Stacks
- Generative KI
- LLM-Hosting
- Vektordatenbanken
- RAG-Architekturen
- Streaming
- Lakehouse-Design
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- Karrieremodell zur Weiterentwicklung
- Leadership Programme
- Aktive Mitarbeiternetzwerke
Learning & Development
- Lernplattform für Skills
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
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Other Benefits
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About the Company
Capgemini
Industry
Consulting
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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Senior Kubernetes Architect(m/w/x)
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Data & AI Architect(m/w/x)
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Senior Cloud Architekt(m/w/x)
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