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CACapgemini

Senior Data & AI Architect(m/w/x)

Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Full-timeWith Home OfficeManagement
AI/ML
Data Science

Entwicklung von KI-Architekturen und Implementierung von LLM-basierten Agenten-Lösungen für globale Technologieberatung. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Cloud-Datenplattformen und AI/ML-Lösungen erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar)
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung (Architektur/Implementierung Cloud-/Datenplattformen, AI/ML-Lösungen)
  • Fundierte Kenntnisse Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und Erfahrung (moderne Data & AI-Plattformen)
  • Erfahrung (Entwicklung/Integration AI/ML-Lösungen in Unternehmensarchitekturen)
  • Praktische Erfahrung (Design/Entwicklung/Integration AI Agents/Agentic AI-Lösungen)
  • Kenntnisse AI-Agent-Framework (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen) und Hyperscaler-Services
  • Verständnis (Herausforderungen/Chancen Agentic AI: Automatisierung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance)
  • Know-how (Data Governance, Datenintegration, Datenmodellierung, DataOps)
  • Zertifizierungen (AWS/Azure/GCP Architect, Databricks, Snowflake, DAMA, DCAM) von Vorteil
  • Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Innovative Daten- und KI-Architekturen entwickeln
  • Technische Konzeption von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
  • Umsetzung von Cloud- und AI-Plattformen verantworten
  • Moderne AI-Services in die Praxis bringen
  • LLMs in die Praxis bringen
  • GenAI-Lösungen in die Praxis bringen
  • Data Lakehouse-Konzepte integrieren
  • Data Mesh-Konzepte integrieren
  • Self-Service-Analytics-Konzepte integrieren
  • Nachhaltige Data Governance sicherstellen
  • Sparringspartner für Kunden sein
  • Data- & AI-Strategien entwickeln
  • Plattformarchitekturen entwickeln
  • Moderne Technologien auswählen
  • Interdisziplinäre Teams steuern
  • Verantwortung für die Umsetzung komplexer Transformationsprojekte übernehmen
  • Lösungen mit Agentic AI konzipieren
  • Lösungen mit Agentic AI implementieren
  • Produktivitätseinsatz von AI Agents orchestrieren
  • AI-Agent-Frameworks evaluieren
  • AI-Agent-Frameworks integrieren
  • Use Cases für den produktiven Einsatz von AI Agents entwickeln
  • Kunden zu Best Practices im Umgang mit Agentic AI beraten
  • Ansprechpartner:in für die Auswahl von AI-Agent-Lösungen sein
  • Ansprechpartner:in für das Design von AI-Agent-Lösungen sein
  • Ansprechpartner:in für die Governance von AI-Agent-Lösungen sein

Work Experience

  • 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Databricks
  • Snowflake
  • BigQuery
  • LLMs
  • GenAI
  • RAG
  • AI Services
  • AI Agents
  • Agentic AI
  • LangChain
  • Semantic Kernel
  • CrewAI
  • AutoGen

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten

Company Bike

  • Jobfahrrad-Programm

Additional Allowances

  • Mobilitätsbudget

Learning & Development

  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Informal Culture

  • Internationales Netzwerk

Family Support

  • Kooperation mit pme Familienservice
  • Work-life-balance

Retirement Plans

  • Deferred Compensation

Healthcare & Fitness

  • Gesundheitsangebote

Other Benefits

  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome

Corporate Discounts

  • Mitarbeiterrabatte

Team Events

  • Team- und Sportevents
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