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E.E.ON Grid Solutions GmbH

AI Engineer - Computer Vision & MLOps(m/w/x)

Hamburg, Essen, Hannover, Landshut, Würzburg, Potsdam
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML

Entwicklung von Computer-Vision- und KI-Modellen für die Digitalisierung der Netzwirtschaft bei E.ON Grid Solutions. Abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation mit praktischer KI/ML-Erfahrung erforderlich. Attraktive tarifliche Vergütung mit Weihnachtsgeld und erfolgsabhängiger Komponente.

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Data Science, KI, Informatik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Qualifikation
  • Praktische Erfahrung in KI/ML-Lösungen (idealerweise Computer Vision/OCR)
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure), CI/CD und Git
  • Sicherheit im Umgang mit APIs, Backend-Integration, produktiven Systemen; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI, mobilen App-Backends (Plus)
  • Strukturierte Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein, Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Computer-Vision- und KI-Modelle entwickeln
  • Modelle produktionsreif machen
  • Modelle in bestehende Backend-Systeme integrieren
  • Qualität der Modelle durch Analyse von Trainingsdaten sicherstellen
  • Qualität der Modelle durch Analyse von Fehlerbildern sicherstellen
  • Qualität der Modelle durch Analyse von Metriken sicherstellen
  • Stabilen Betrieb der Services in Azure verantworten
  • Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen vorantreiben
  • Weiterentwicklung von Deployment-Prozessen vorantreiben
  • Weiterentwicklung von Monitoring-Prozessen vorantreiben
  • Als technische Ansprechperson mit Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Als technische Ansprechperson mit Kund:innen zusammenarbeiten
  • Auswertungen unterstützen
  • KPI-Erstellungen unterstützen
  • Neue KI-Anwendungsfälle identifizieren
  • Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen mitgestalten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Azure
  • CI/CD
  • Git
  • MLOps
  • Databricks
  • New Relic
  • Power BI

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive tarifliche Vergütung

Additional Allowances

  • Weihnachtsgeld

Bonuses & Incentives

  • Erfolgsabhängige Vergütung

Other Benefits

  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Gruppenunfallversicherung

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersversorgung

Modern Office

  • Modernes Arbeitsumfeld

Informal Culture

  • Flache Hierarchien
  • Gestaltungsmöglichkeit Unternehmenskultur
  • Du-Kultur
  • Miteinander auf Augenhöhe
  • Offene und wertschätzende Unternehmenskultur

Startup Environment

  • Agile Arbeitsmethoden
  • Raum für neue Ideen
  • Innovationen vorantreiben

Purpose-Driven Work

  • Eigenverantwortliches Handeln
  • Integration von Menschen mit Behinderung

Learning & Development

  • Persönliche Weiterentwicklung
  • Förderung Fortbildungen

Diverse Work

  • Arbeit mit neuesten Technologie-Trends

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Kombination Home-Office und Vor-Ort-Präsenz

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Generous Parental Leave

  • Elternzeit

Healthcare & Fitness

  • Interne Gesundheitsangebote

Free or Subsidized Food

  • Hochwertige Kantine

Family Support

  • Zugriff auf Familienservice

Workation & Sabbatical

  • Workation (bis zu 20 Tage/Jahr im europäischen Ausland)
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