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WOworkidentity GmbH

AI-/ KI Engineer(m/w/x)

Hamburg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-Modelle und Pipelines für digitale Beratungsleistungen. Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich. Mitarbeitendenbeteiligung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
  • Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
  • Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
  • Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
  • Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
  • Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
  • Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
  • Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern

Tasks

  • Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
  • Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
  • Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
  • KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
  • Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
  • Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
  • Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
  • Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen

Work Experience

  • 2 - 5 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • AWS
  • GCP
  • Docker
  • Kubernetes

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktives Gehalt
  • Mitarbeitendenbeteiligung

Career Advancement

  • Zugang zu exklusiven Chancen

Other Benefits

  • Passgenaues Matching

Mentorship & Coaching

  • Persönliche Begleitung

Job Security

  • Langfristige Perspektive

Informal Culture

  • Vielfalt als Haltung
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