The AI Job Search Engine
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-Modelle und Pipelines für digitale Beratungsleistungen. Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich. Mitarbeitendenbeteiligung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Tasks
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Gehalt
- Mitarbeitendenbeteiligung
Career Advancement
- Zugang zu exklusiven Chancen
Other Benefits
- Passgenaues Matching
Mentorship & Coaching
- Persönliche Begleitung
Job Security
- Langfristige Perspektive
Informal Culture
- Vielfalt als Haltung
Not a perfect match?
- JUST ADD AI GmbHFull-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Hamburg
- q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg, Berlin - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin
AI-/ KI Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-Modelle und Pipelines für digitale Beratungsleistungen. Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich. Mitarbeitendenbeteiligung.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder vergleichbar
- Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer oder Machine-Learning-Engineer
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP
- Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang
- Klare Kommunikation und Teamfähigkeit
- Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems
- Kenntnisse in MLOps wie Docker, Kubernetes, CI/CD
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte
- Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern
Tasks
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines
- Fachliche und produktseitige Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Prozesse für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining entwickeln
- KI-Modelle in bestehende Software-Systeme und Plattformen integrieren
- Experimente durchführen und Performance, Qualität sowie Stabilität bewerten
- Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle übernehmen: Daten, Training, Deployment, Monitoring
- Sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code schreiben
- Eng mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten
- Aktiv neue Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research verfolgen
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Competitive Pay
- Attraktives Gehalt
- Mitarbeitendenbeteiligung
Career Advancement
- Zugang zu exklusiven Chancen
Other Benefits
- Passgenaues Matching
Mentorship & Coaching
- Persönliche Begleitung
Job Security
- Langfristige Perspektive
Informal Culture
- Vielfalt als Haltung
About the Company
workidentity GmbH
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine digitale Unternehmens- und Personalberatung, die führende Lösungen im Digitalbereich entwickelt.
Not a perfect match?
- JUST ADD AI GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedBremen, Hamburg - q.beyond AG
Senior Engineer AI / Machine Learning R&D(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorHamburg - Etribes Connect GmbH
AI Consultant / Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedHamburg, Berlin - Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin