Gamomat Development GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
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STStröer SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Design und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines für eine große Nachrichtenplattform. Einsatz von BigQuery, GA4, Echtzeit-Tracking und ML-Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und umfangreiche Kenntnisse in BigQuery, GA4, Echtzeit-Tracking sind erforderlich. 30% Mobile Work und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
- Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken, Workflow-Management (z.B. Airflow)
- Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, GA4 und Echtzeit-Tracking-Technologien
- Kenntnisse in Big Data, Streaming (z.B. ClickHouse, Kinesis), Personalisierungstechnologien
- Erfahrung im Training und Produktivsetzung von ML-Modellen
- Erfahrung mit IaC (idealerweise Terraform) und Linux-Systemen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke
- Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset, Teamfähigkeit
Tasks
- ETL-/ELT-Prozesse designen und entwickeln
- Performante Datenverarbeitung und -analyse sicherstellen
- Datenpipelines bauen und betreiben
- Teams bei datengetriebenen Produkten unterstützen
- Schnittstellen zu externen Systemen entwickeln
- Zuverlässige Integration neuer Datenquellen sicherstellen
- Test- und Deployment-Prozesse automatisieren
- Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien betreuen
- Hohe Verfügbarkeit und Effizienz der Komponenten sicherstellen
- Hohe Datenqualität sicherstellen
- Maßnahmen zur kontinuierlichen Systemoptimierung entwickeln
- ML-Modelle für Personalisierungssysteme entwickeln
- ML-Modelle für Empfehlungssysteme integrieren
- Aktiver Teil des DevOps-Teams sein
- Verantwortung in der Rufbereitschaft übernehmen
- Technische Abläufe dokumentieren
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Datenprozessen sicherstellen
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- PostgreSQL
- NoSQL
- Airflow
- BigQuery
- Google Analytics 4
- ClickHouse
- Kinesis
- Terraform
- Linux
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- 30% Mobile Work
Snacks & Drinks
- Frisches Obst & Müsli
- Gemeinsames Frühstück
- Lounge mit Playstation
Modern Office
- Recreation Rooms
Sustainability Focus
- Nachhaltigkeitswerkstatt
Informal Culture
- Mitarbeiter-Communities
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum für kreative Ideen
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Career Advancement
- Internes Talenteprogramm
Free or Subsidized Food
- Bezuschusstes Mittagessen
Company Bike
- Vergünstigtes Fahrrad-Leasing
Corporate Discounts
- Exklusive Rabatte
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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - Arsipa GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - unitb consulting GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month
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Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
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Requirements
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in Schnittstellenentwicklung und Datenintegration
- Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken, Workflow-Management (z.B. Airflow)
- Umfangreiche Erfahrung mit BigQuery, GA4 und Echtzeit-Tracking-Technologien
- Kenntnisse in Big Data, Streaming (z.B. ClickHouse, Kinesis), Personalisierungstechnologien
- Erfahrung im Training und Produktivsetzung von ML-Modellen
- Erfahrung mit IaC (idealerweise Terraform) und Linux-Systemen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Kommunikationsstärke
- Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset, Teamfähigkeit
Tasks
- ETL-/ELT-Prozesse designen und entwickeln
- Performante Datenverarbeitung und -analyse sicherstellen
- Datenpipelines bauen und betreiben
- Teams bei datengetriebenen Produkten unterstützen
- Schnittstellen zu externen Systemen entwickeln
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- Hohe Verfügbarkeit und Effizienz der Komponenten sicherstellen
- Hohe Datenqualität sicherstellen
- Maßnahmen zur kontinuierlichen Systemoptimierung entwickeln
- ML-Modelle für Personalisierungssysteme entwickeln
- ML-Modelle für Empfehlungssysteme integrieren
- Aktiver Teil des DevOps-Teams sein
- Verantwortung in der Rufbereitschaft übernehmen
- Technische Abläufe dokumentieren
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Datenprozessen sicherstellen
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- PostgreSQL
- NoSQL
- Airflow
- BigQuery
- Google Analytics 4
- ClickHouse
- Kinesis
- Terraform
- Linux
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- 30% Mobile Work
Snacks & Drinks
- Frisches Obst & Müsli
- Gemeinsames Frühstück
- Lounge mit Playstation
Modern Office
- Recreation Rooms
Sustainability Focus
- Nachhaltigkeitswerkstatt
Informal Culture
- Mitarbeiter-Communities
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum für kreative Ideen
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Career Advancement
- Internes Talenteprogramm
Free or Subsidized Food
- Bezuschusstes Mittagessen
Company Bike
- Vergünstigtes Fahrrad-Leasing
Corporate Discounts
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