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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
HMHMS Analytical Software GmbH
Data Engineer – Data Platforms & Data Pipelines(m/w/x)
Heidelberg, Berlin, Ulm, Düsseldorf
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung moderner Datenplattformen und Datenpipelines für Analytics und KI-Anwendungen in Kundenprojekten. Praxiserfahrung im Data Engineering mit SQL und Python/Scala/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum und fachliche Weiterentwicklung.
Requirements
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Praxiserfahrung im Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java)
- Erfahrung in Datenmodellierung und mit ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure)
- Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (Spark, Kafka)
- Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
- Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität
- Strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Tasks
- Anspruchsvolle Kundenprojekte in Daten, Digitalisierung und KI unterstützen
- Moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen entwickeln
- An Daten- und Digitalisierungsprojekten mitarbeiten
- Moderne Datenarchitekturen aktiv mitgestalten
- Fachliche Anforderungen analysieren
- Fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- Datenmodelle entwickeln
- Datenmodelle optimieren
- Datenpipelines konzipieren
- Datenpipelines entwickeln
- Datenpipelines betreiben
- Strukturierte Daten integrieren
- Unstrukturierte Daten integrieren
- Strukturierte Daten transformieren
- Unstrukturierte Daten transformieren
- Strukturierte Daten modellieren
- Unstrukturierte Daten modellieren
- Datenqualität sicherstellen
- Datenkonsistenz sicherstellen
- Datenflüsse überwachen
- Daten für Analysen bereitstellen
- Daten für Reporting bereitstellen
- Daten für KI-Anwendungen bereitstellen
- Cloudbasierte Datenplattformen umsetzen
- Cloudbasierte Datenplattformen weiterentwickeln
- Datenverarbeitung optimieren
- Datenplattformen optimieren
- Kunden zu Datenarchitekturen beraten
- Kunden zu datengetriebenen Lösungen beraten
- Mit Data Scientists zusammenarbeiten
- Mit Softwareentwickler:innen zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Scala
- Java
- AWS
- Azure
- Spark
- Kafka
- Snowflake
- Databricks
- Microsoft Fabric
Benefits
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswege
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Schulungsangebote
- Teilnahme an Fachkonferenzen
- Wissenszirkel
Free or Subsidized Food
- Unternehmensmittagessen
Team Events
- Sommerfeste
- Teamevents
- Unternehmenskonferenzen
- Weihnachtsfeiern
Informal Culture
- Welcome Day
- Hunde im Büro erlaubt
Mentorship & Coaching
- Mentoren-Programm
Bonuses & Incentives
- Gewinnbeteiligung
Career Advancement
- Individuelle Karriereentwicklung
Additional Allowances
- Jährliches Wissensbudget
- Zuschüsse für Kinderbetreuung
- Zuschüsse für Essen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Mobile Office/hybrides Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation-/Sabbatical-Optionen
Family Support
- Bezahlte Abwesenheitstage für Familienmitglieder
Healthcare & Fitness
- Zuschüsse für Sport
- Augenarztuntersuchung
- Hobby- und Sportgruppen
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Other Benefits
- Bewegte Pausen
- Grippeimpfung
Ergonomic Workplace
- Ergonomieberatung
Snacks & Drinks
- Gesunde Snacks und Getränke
Social Impact
- HuManS-Stiftung
Sustainability Focus
- Klimainitiative
- Umweltprogramm
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- Datenplattformen optimieren
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- Kafka
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- Databricks
- Microsoft Fabric
Benefits
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IT
Description
Das Unternehmen ist hochspezialisiert im Software Analytics-Bereich und unterstützt Firmen bei der Generierung von Mehrwerten aus Daten.
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