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HMHMS Analytical Software GmbH

AI Engineer / Data Scientist – Machine Learning & Generative AI(m/w/x)

Heidelberg, Berlin, Ulm
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von ML- und Generative-AI-Lösungen für Kunden im Software-Analytics-Bereich. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik erforderlich. Individuelle Karrieregestaltung, Unternehmensmittagessen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Praxiserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs-/Digitalisierungskontext
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Java, C# oder C++
  • Erfahrung mit Machine Learning und Generative AI sowie gängigen Frameworks/Tools
  • Erste Erfahrung und Interesse an AI-assisted Development
  • Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, modernen Datenplattformen (Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (Spark, Kafka)
  • Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure) für ML/AI-Anwendungen
  • Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen
  • Verständnis für MLOps-Prinzipien und Erfahrung mit LLM-Themen (Evaluation, Prompting, Guardrails)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamfähigkeit und Freude am Kundenkontakt
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Tasks

  • Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen entwickeln und weiterentwickeln
  • Anwendungen mit Kunden entwickeln
  • Fachliche und technische Anforderungen analysieren
  • Anforderungen in umsetzbare Use Cases übersetzen
  • Explorative Datenanalysen durchführen
  • Modelle entwickeln und prototypen
  • Nutzen, Risiken und Machbarkeit bewerten
  • Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten integrieren
  • MLOps- und LLMOps-Workflows aufbauen und weiterentwickeln
  • APIs, Microservices und Datenpipelines entwickeln und betreiben
  • An der Digitalisierung von Geschäftsprozessen mitwirken
  • An der Digitalisierung von Produktionsanlagen mitwirken
  • Fachliche Verantwortung in Projekten übernehmen
  • Teammitglieder unterstützen und mentoren

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Java
  • C#
  • C++
  • Machine Learning
  • Generative AI
  • Databricks
  • Snowflake
  • Spark
  • Kafka
  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Git

Benefits

Career Advancement

  • Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Individuelle Karrieregestaltung
  • Individuelle Karriereentwicklung

Flexible Working

  • Balance zwischen Beruf und Privatleben
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Arbeitszeitkonto
  • Mobile Office/hybrides Arbeiten

Free or Subsidized Food

  • Unternehmensmittagessen

Team Events

  • Sommerfeste
  • Teamevents
  • Unternehmenskonferenzen
  • Weihnachtsfeiern

Informal Culture

  • Welcome Day
  • Hunde im Büro erlaubt

Mentorship & Coaching

  • Mentoren-Programm

Bonuses & Incentives

  • Gewinnbeteiligung

Learning & Development

  • Schulungsangebote
  • Teilnahme an Fachkonferenzen
  • Wissenszirkel

Additional Allowances

  • Jährliches Wissensbudget (12 Tage)
  • Zuschüsse für Kinderbetreuung
  • Zuschüsse für Essen

Workation & Sabbatical

  • Workation-/Sabbatical-Optionen

Family Support

  • Bis zu 5 bezahlte Abwesenheitstage für Familienmitglieder

Healthcare & Fitness

  • Zuschüsse für Sport
  • Augenarztuntersuchung
  • Hobby- und Sportgruppen

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Unverbindliche Beratung zur Altersvorsorge

Public Transport Subsidies

  • Deutschlandticket

Other Benefits

  • Bewegte Pausen
  • Grippeimpfung

Ergonomic Workplace

  • Ergonomieberatung

Snacks & Drinks

  • Gesunde Snacks und Getränke

Social Impact

  • HuManS-Stiftung

Sustainability Focus

  • Klimainitiative
  • Umweltprogramm
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