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UNunitb consulting GmbH

Data Engineer(m/w/x)

Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science

Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks für Kunden aus dem Banken- und Verlagswesen. Mindestens 3 Jahre Praxiserfahrung im Cloud-Umfeld (Azure/GCP) erforderlich. Übernahme sämtlicher Zertifizierungskosten für Microsoft und Google Cloud.

Requirements

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbar
  • Solide Kenntnisse in Python und SQL
  • Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks
  • Erfahrung mit Azure und/oder Google Cloud
  • Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Cloud-Architekturen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an komplexen Datenproblemen
  • Teamgeist und Kommunikationsstärke
  • Kenntnisse in Apache Spark oder Delta Lake
  • Erfahrung mit Dataquality-Monitoring und Observability
  • Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen für Datenprojekte
  • Branchenkenntnisse in Verlagswesen, Banken oder Versicherungen

Tasks

  • BigData-Projekte in modernen Cloud-Umgebungen planen und umsetzen
  • Skalierbare Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Databricks aufbauen
  • Datenpipelines kontinuierlich pflegen und optimieren
  • Projekte auf Azure und Google Cloud bearbeiten
  • Große Datenmengen in modernen Umgebungen modellieren und verwalten
  • Eng mit Data Scientist:innen und Projektleiter:innen zusammenarbeiten
  • Abstimmungen mit Fachabteilungen der Kund:innen führen
  • Kund:innen zu Best Practices in der Datenarchitektur beraten
  • Zu Cloud-Infrastrukturen beratend unterstützen

Work Experience

  • 3 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • SQL
  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Azure
  • Google Cloud
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • CI/CD

Benefits

Learning & Development

  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Unterstützung bei Zertifizierungen

Informal Culture

  • Erfahrenes und kollegiales Team
  • Flache Hierarchien

Startup Environment

  • Kurze Entscheidungswege

Career Advancement

  • Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Competitive Pay

  • Attraktives Gehaltspaket
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