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Entwicklung von Airbyte-Konnektoren und Custom-Extraktoren für Delta-Sync-Umstellungen. 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Databricks, Snowflake oder BigQuery erforderlich. Hybridarbeit mit 3 Tagen im Büro und 2 Tagen Homeoffice.
Requirements
- Studium/vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airbyte, Fivetran)
- Verständnis für verteilte Datenarchitekturen (Schema Evolution, Backfills, Late Arriving Data)
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität
- Verhandlungssicheres Englisch (C1+), Deutsch (B1+) oder Lernbereitschaft
- Erfahrung mit Databricks-Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen
- Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog)
- Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld
Tasks
- Airbyte-Konnektoren und Custom-Extraktoren entwickeln
- Scheduling und Retry-Semantik implementieren
- Observability sicherstellen
- Von Full-Sync auf Delta-Sync umstellen
- Bronze- und Silver-Layer in Databricks verwalten
- Daten bereinigen, kontraktieren und überwachen
- Datengrenzen für dbt-Modelle definieren
- Schema-Contracts zwischen Plattformen etablieren
- Incidents durch Schema-Contracts verhindern
- Data-Quality- und Reliability-Tooling implementieren
- Tests, Alerts und Lineage implementieren
- Schema-Change-Notifications verwalten
- Compliance-Anforderungen technisch umsetzen
- Löschkonzepte, DSAR und VVZ technisch realisieren
- AI-Daten-Plumbing bereitstellen
- Evaluationsdaten, Trainingskorpora und Inferenz-Logs verfügbar machen
- Daten anonymisieren und reproduzierbar machen
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- dbt
- Airbyte
- Fivetran
- Atlan
- Alation
- dbt Cloud Catalog
Benefits
Flexible Working
- Hybridarbeit (3 Tage Office / 2 Tage Homeoffice)
Modern Office
- Modernes Büro
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage
Informal Culture
- Große Dachterrasse
- Hunde im Büro erlaubt
- Offene Kommunikation
Snacks & Drinks
- Freie Getränke
- Frisches Obst
- Müsli
Public Transport Subsidies
- 100 % Übernahme Deutschlandticket
Corporate Discounts
- Corporate Benefits Account
Team Events
- Firmenevents
- Teamevents
- Tischkicker
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Nintendo Switch
- PS5
- Dart
Startup Environment
- Agiles Mindset
Mentorship & Coaching
- Gemeinsames Wachstum
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Requirements
- Studium/vergleichbare Erfahrung in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder ähnlichem
- 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Backend Engineering mit Verantwortung für Data-Plattformen
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit modernen Data-Stacks (Databricks, Snowflake, BigQuery, dbt, Airbyte, Fivetran)
- Verständnis für verteilte Datenarchitekturen (Schema Evolution, Backfills, Late Arriving Data)
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Ownership-Mentalität
- Verhandlungssicheres Englisch (C1+), Deutsch (B1+) oder Lernbereitschaft
- Erfahrung mit Databricks-Tools, regulierten Datenumgebungen oder AI-/ML-Datenplattformen
- Kenntnisse in Data Governance & Catalog Tools (Atlan, Alation, dbt Cloud Catalog)
- Open-Source-Beiträge im Data-Umfeld
Tasks
- Airbyte-Konnektoren und Custom-Extraktoren entwickeln
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- Von Full-Sync auf Delta-Sync umstellen
- Bronze- und Silver-Layer in Databricks verwalten
- Daten bereinigen, kontraktieren und überwachen
- Datengrenzen für dbt-Modelle definieren
- Schema-Contracts zwischen Plattformen etablieren
- Incidents durch Schema-Contracts verhindern
- Data-Quality- und Reliability-Tooling implementieren
- Tests, Alerts und Lineage implementieren
- Schema-Change-Notifications verwalten
- Compliance-Anforderungen technisch umsetzen
- Löschkonzepte, DSAR und VVZ technisch realisieren
- AI-Daten-Plumbing bereitstellen
- Evaluationsdaten, Trainingskorpora und Inferenz-Logs verfügbar machen
- Daten anonymisieren und reproduzierbar machen
Work Experience
- 5 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- dbt
- Airbyte
- Fivetran
- Atlan
- Alation
- dbt Cloud Catalog
Benefits
Flexible Working
- Hybridarbeit (3 Tage Office / 2 Tage Homeoffice)
Modern Office
- Modernes Büro
Parking & Commuter Benefits
- Zentrale Lage
Informal Culture
- Große Dachterrasse
- Hunde im Büro erlaubt
- Offene Kommunikation
Snacks & Drinks
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- Müsli
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About the Company
Legal Hero GmbH
Industry
Legal
Description
Das Unternehmen ist eine moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte, die die Schadensfallabwicklung revolutioniert.
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