Entwicklung und Betrieb moderner Cloud-Datenpipelines für die Automobil- und Energiewirtschaft. Gute Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Homeoffice.
Konzeption und Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen für eine Krankenkasse mit über 1 Million Kunden. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. 14 Gehälter, flexible Gleitzeit und mobiles Arbeiten.
Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für die Gewürzherstellung der MOGUNTIA Food Group. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenintegration oder Data-Warehouse-Architektur erforderlich. Lease-a-Bike und fachliche Weiterentwicklung.
Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und -modellen für Analyse- und Reportingzwecke. Fundierte Erfahrung in ETL-Pipelines und MS SQL Analysis Tabular Cubes erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Datenintegration und Modellierung in SAP Datasphere für flexible Verpackungshersteller. Langjährige Berufserfahrung in BI- und Datenlösungen erforderlich. Vorteile eines auf New Work ausgerichteten Unternehmens mit hohem Handlungsspielraum.
Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Dashboards für Datenlösungen in der Automobil- und Energiewirtschaft. Mehrjährige BI-Erfahrung oder starkes Interesse zur Weiterentwicklung erforderlich. Homeoffice möglich, flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von KI-gestützten IoT-Plattformlösungen mit Java, Quarkus und Angular. Mehrjährige Praxis in professioneller Softwareentwicklung erforderlich. Einsatz von KI-Coding-Tools wie Cursor oder Claude Code.
Betrieb und Überwachung von Azure Cloud-Infrastrukturen und -Ressourcen bei einem IT-Lösungsanbieter. Erfahrung im Betrieb von Azure Cloud-Umgebungen und Terraform-Kenntnisse erforderlich. Family Days (24.12 & 31.12 frei) und Day4Me.
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Developing embedded C++ software for water pipeline integrity solutions, integrating sensor drivers (I2C, SPI, CAN, Ethernet). 3+ years embedded C++ experience required. Home office possible, flexible working hours.
Aufbau und Weiterentwicklung von Entwicklungsumgebungen, Deployment- und Testsystemen für E-Commerce-Projekte. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und DevOps-Technologien (Docker, Kubernetes) erforderlich. Smartphone inkl. Privatnutzung, flexible Arbeitszeit und Homeoffice.