Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für individuelle Software bei einem Spezialisten für Finanzdienstleister. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und abgeschlossenes Informatikstudium erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Building scalable data pipelines for battery analytics and energy storage systems, processing large-scale data with Spark and Kafka. Extensive experience in data engineering with Python, PySpark, SQL, and AI/ML concepts required. Healthy meals in company canteen, language courses in German and Mandarin.
Mitgestaltung des CodeCamp:N-Re-Designs und Beratung von Kunden bei Produktumsetzungen. Fundierte Erfahrung im Aufbau relationaler Datenbanken, idealerweise mit Oracle, erforderlich. Anpassung bestehender Systeme für die Cloud, mit Fokus auf DWH-/Lakehouse-Architekturen in Microsoft Fabric.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
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Design von Data Warehouse-Architekturen, ETL/ELT-Prozessen und Datenbanklösungen bei IT-Beratungsunternehmen für externe Kunden. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence-Projekten und ETL/ELT-Design erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, erfahrener Mentor zur Unterstützung.
Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten-, Analytics- und GenAI-Projekte für Capgemini Global Insights & Data. Langjährige Erfahrung in Daten, Analytik und GenAI erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Entwurf souveräner Daten- und KI-Architekturen für On-Premise- und Cloud-Umgebungen, inklusive Lakehouse, Data Mesh und RAG. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Umsetzung von Daten- und KI-Plattformen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Design und Implementierung skalierbarer 2.1-Modelle und Datenintegrationslösungen für Kunden in der IT-Beratung. 5+ Jahre Erfahrung in der Modellierung von Data Vault-Lösungen erforderlich. JobRad, Sportgruppen und betriebliche Altersvorsorge.
Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Gestaltung bedürfnisgerechter Data-Platform-Architekturen für Kunden der digitalen Transformation. Langjährige Berufserfahrung (> 5 Jahre) mit klassischen und cloud-basierten Datenplattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Tage Jahresurlaub.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Komplexe Datenmodelle und -architekturen für individuelle Softwarelösungen bei Banken und Versicherungen entwickeln. Fließende Deutschkenntnisse (C1) und mehrjährige Erfahrung als Datenarchitekt erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.
Konzeption und Integration von Machine Learning Lösungen für Kund:innen im deutschsprachigen Raum. Mehrjährige Berufserfahrung mit Python, R oder Java sowie MLOps-Pipelines erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten, persönlicher Mentor.
Entwicklung und Wartung von Schnittstellen (APIs) zu Drittsoftware und Cloud-Diensten für einen Hersteller von Hochleistungsmetallen. Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Analyse und Implementierung von Datenaufbereitungsprozessen von Schnittstelle bis Kennzahl für Kunden in der IT-Beratung. Mehrjährige Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen und Datenbankentwicklung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Gestaltung von Cloud Data Analytics Plattformen, Data Engineering und KI-Lösungen für globale Kund:innen auf Azure, AWS, Snowflake oder Google Cloud. Mindestens ein MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Konzepte für Data Warehouse-Backends und BI-Architekturen bei Kunden eines IT-Beratungsunternehmens erstellen. Erfahrung in agilen BI-/DWH-Projekten und SQL-Kenntnisse mit ETL-Tools erforderlich. JobRad als Benefit.
Konzeption und Weiterentwicklung von Datenplattformen für Kunden im Bereich Data & AI. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen/Datenintegration erforderlich. Individuelle Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten.
Softwareentwicklung für Kunden-IT und Geschäftsmodelle, mit relationalen/multidimensionalen Datenbanken und DWH-Optimierung. 3+ Jahre Datenbankentwicklungserfahrung erforderlich. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical.
Driving technical vision and architecture for data processing systems. Minimum 5 years software development and 2 years leadership experience required. Company bikeleasing, workation up to 30 days/year within EU.
Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor, inklusive On-Premise-Deployments für LLM/GenAI-Anwendungen. Mehrjährige praxisnahe Erfahrung in Softwareentwicklung/MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Definition von Vision und Prioritäten für Data- & AI-Lösungen, inklusive Use Cases und Backlog-Pflege. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data- & AI-Umgebungen erforderlich. Interne und externe Trainings sowie Herstellerzertifizierungen.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.