Designing and implementing scalable data pipelines on Databricks Lakehouse Platform using Spark and Delta Lake. Hands-on Databricks and cloud data platform experience required. Work with leading enterprise customers, access cutting-edge technologies.
Designing and delivering instructor-led training on Big Data, Cloud, and Microservices platforms. Strong experience in data engineering and cloud platforms like Azure, AWS, or GCP required. Access to cutting-edge projects and professional certifications.
Gestaltung moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform für internationale Data Engineering-Beratung. Mehrjährige Erfahrung mit Databricks in produktiven Enterprise-Umgebungen erforderlich. Individueller Entwicklungsplan mit Budget für Zertifizierungen und Weiterbildung.
Designing and implementing modern data platforms on Databricks for enterprise customers. 7+ years data engineering and cloud architecture experience required. Flexible remote work, continuous learning support.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Automatisierung von Software-Build-, Test- und Deployment-Prozessen; Konfiguration von Cloud- und Container-Infrastrukturen für den Gesundheits- und Sozialsektor. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Betrieb und Entwicklung von Applikationslandschaften im SRE/DevOps-Umfeld für Regiocom, Europas größtem Dienstleister im Energiemarkt. Praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Anwendungen erforderlich. Home Office Möglichkeit, Zuschuss zum Deutschlandticket, Company Bike Leasing.
Aufbau und Betrieb der technischen KI-Infrastruktur für erneuerbare Energien, inklusive Integrationen und Überwachung. Mindestens 5 Jahre Cloud-Plattform-Erfahrung mit Azure KI-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Jahresurlaub.
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Analyse und Optimierung bestehender Geschäftsprozesse zur digitalen Weiterentwicklung, Steuerung eines 2-Personen-Data-Engineering-Teams. Abgeschlossenes Studium (Informatik/Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und mobile Arbeit möglich.