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Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

ULUltra Tendency

Senior Data Engineer - Databricks(m/w/x)

Magdeburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung

Designing and implementing scalable data pipelines on Databricks Lakehouse Platform using Spark and Delta Lake. Hands-on Databricks and cloud data platform experience required. Work with leading enterprise customers, access cutting-edge technologies.

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Tipps für deine Bewerbung

Anforderungen

  • Hands-on experience with Databricks and Apache Spark (PySpark, SQL, Scala)
  • Experience building cloud data platforms on AWS, Azure, or GCP
  • Understanding of distributed data processing, data modeling, data warehousing, performance optimization
  • Experience with CI/CD practices and Git
  • Familiarity with orchestration frameworks (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Workflows)
  • Experience in agile and cross-functional environments
  • Strong communication skills in English and German
  • Collaborative mindset and passion for building reliable data solutions
  • Reside in Germany and possess legal right to work

Aufgaben

  • Design and implement scalable data pipelines
  • Maintain data pipelines on Databricks Lakehouse Platform
  • Use Apache Spark and Delta Lake technologies
  • Develop and optimize batch data workflows
  • Optimize streaming data workflows
  • Support analytics, machine learning, and business intelligence
  • Collaborate with cross-functional teams
  • Translate business and data requirements
  • Create reliable, production-ready solutions
  • Improve data processing performance
  • Enhance data processing scalability
  • Reduce data processing costs
  • Implement best practices for data quality
  • Ensure data governance and security
  • Comply with data regulations
  • Contribute to architectural discussions
  • Shape modern data platform strategies
  • Mentor junior engineers
  • Foster knowledge sharing

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Englischfließend
Deutschfließend

Tools & Technologien

DatabricksApache SparkPySparkSQLScalaAWSAzureGCPGitAirflowAzure Data FactoryDatabricks Workflows

Benefits

Attraktive Vergütung
  • Competitive compensation package
Sonstige Vorteile
  • Work with leading enterprise customers
Moderne Technikausstattung
  • Access to cutting-edge technologies
Sinnstiftende Arbeit
  • Opportunity to shape and expand practice
Weiterbildungsangebote
  • Continuous learning and certification support
Flexibles Arbeiten
  • Flexible and remote-friendly working environment
Lockere Unternehmenskultur
  • Collaborative, entrepreneurial, and international culture

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ultra Tendency erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

UL
ITMagdeburg

Ultra Tendency is an international premier Data Engineering consultancy for Big Data, Cloud, Streaming, IIoT and Microservices.

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  • Ultra Tendency
    Senior Databricks Consulting Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Magdeburg
  • Ultra Tendency
    Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Magdeburg
  • Umweltgerechte Kraftanlagen UKA Group
    AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz
  • Umweltgerechte Kraftanlagen UKA Group
    Platform Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz
  • SNP Schneider-Neureither & Partner SE
    SAP EWM (Senior) Consultant(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeManagement
    Heidelberg, Hamburg, Berlin, Thale, Magdeburg, München

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