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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

ULUltra Tendency

Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse(m/w/x)

Magdeburg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung

Gestaltung moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform für internationale Data Engineering-Beratung. Mehrjährige Erfahrung mit Databricks in produktiven Enterprise-Umgebungen erforderlich. Individueller Entwicklungsplan mit Budget für Zertifizierungen und Weiterbildung.

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Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder verwandten Bereichen
  • Nachweisbare Erfahrung mit Databricks in produktiven Enterprise-Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse von Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog und Apache Spark
  • Erfahrung mit mindestens einer führenden Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance und Security-Konzepten
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Fließende Deutschkenntnisse
  • Fließende Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Medallion Architecture, Data Mesh oder modernen Data Platform Strategien
  • Databricks- oder Cloud-Zertifizierungen
  • Kenntnisse in Terraform, Airflow oder Databricks Workflows
  • Erfahrung mit AI-, ML- oder GenAI-Plattformen
  • Erfahrung in technischer Führung größerer Programme oder Teams

Aufgaben

  • Moderne Data-, Analytics- und AI-Plattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform gestalten
  • Zielarchitekturen, Referenzarchitekturen und technische Roadmaps entwickeln
  • Stakeholder und Führungskräfte zu Architekturstrategien, Plattformmodernisierung und Data Governance beraten
  • Skalierbare Batch-, Streaming- und Real-Time-Data-Lösungen gestalten
  • Standards für Data Quality, Security, Governance und Datenmodellierung definieren
  • Engineers und Architekt:innen technisch führen und mentoren
  • Kundenworkshops, Presales-Aktivitäten und Angebotsphasen unterstützen
  • Performance, Skalierbarkeit und Kosten moderner Datenplattformen optimieren
  • Architekturstandards für mehrere Kundenumgebungen definieren
  • Eine strategische Databricks-Plattform erfolgreich mitgestalten
  • Als geschätzter Sparringspartner für Kunden und interne Teams auftreten
  • Aktiv zum Wachstum der Data Community beitragen

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss

Sprachen

Deutschverhandlungssicher
Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

DatabricksDatabricks LakehouseDelta LakeUnity CatalogApache SparkAzureAWSGCPMedallion ArchitectureData MeshTerraformAirflowDatabricks WorkflowsAIMLGenAI

Benefits

Mentoring & Coaching
  • Individueller Entwicklungsplan
Karriere- und Weiterentwicklung
  • Klarer Karrierepfad
Weiterbildungsangebote
  • Budget für Zertifizierungen
  • Zugang zu Udemy Business
  • Zugang zu Lernplattformen
Sonstige Zulagen
  • Budget für Weiterbildung
Flexibles Arbeiten
  • Remote-first
  • Hybride Arbeitsmöglichkeiten
Startup-Atmosphäre
  • Zugang zu globaler Engineering Community

Von Nejo automatisch aufbereitet

Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Ultra Tendency erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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Über das Unternehmen

UL
ConsultingMagdeburg

Ultra Tendency is an international premier Data Engineering consultancy for Big Data, Cloud, Streaming, IIoT and Microservices.

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  • Ultra Tendency
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    Magdeburg
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    Senior Data Engineer - Databricks(m/w/x)
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  • Umweltgerechte Kraftanlagen UKA Group
    AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Berlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz
  • Umweltgerechte Kraftanlagen UKA Group
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    Bremen, Hannover, Hamburg, Magdeburg

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