Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Daten-Pipelines für AI-Use-Cases in der digitalen Transformation. Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning / Deep Learning erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Entwicklung skalierbarer Data & AI Lösungen für mittelständische Unternehmen, mit Fokus auf Microsoft Dynamics. Leidenschaft für Daten und KI erforderlich. Flexibles Arbeiten, laufende Weiterentwicklung.
Beschleunigung von SQL-Abfragen mit KI-Tools und LLMs für komplexe Business-Fragestellungen. Mehrjährige Berufserfahrung in Datenanalyse und SQL-Beherrschung erforderlich. Hohes Maß an Freiheit und Flexibilität.
Entwicklung von User Stories mit C#, .NET oder Java unter Einsatz von KI-Lösungen für Kundenprojekte. Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und freie Hardwarewahl.
Designing and integrating cloud infrastructure for satellite ground segments. Kubernetes platform experience desirable. Home office, flexible working hours.
Entwicklung skalierbarer Java-Softwarelösungen mit Spring Boot und Kubernetes in Cloud-Umgebungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Java-Entwicklung mit Spring Boot erforderlich. Langfristige Perspektive, Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
Entwicklung funktionaler Services für Funksignal- und Datenverarbeitung in Service-orientierten Architekturen. KI-gestützte Simulationsszenarien für EW-Systeme entwickeln. Studium der Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit Erfahrung in Signalverarbeitung und SOAs erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage.
Implementing test software and data generators for satellite ground segment integration. Java 8, Java EE7, and REST architecture experience required. Home office, flexible hours, personal development.
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Entwicklung vernetzter Industrieanwendungen für Kunden im Bereich Produktentwicklung. Erfahrung mit Microservice-Architekturen (Docker, MongoDB, Kubernetes, AWS) von Vorteil. Empfehlungsprämie, Sales-Incentive, flexible Auszeiten.